Какие инструменты удобны для использования при поиске по файлам с помощью языковых моделей типа RAG?

Какие программы могут позволить мне локально запустить языковую модель для анализа содержимого документов в папке и отвечать на вопросы, основываясь на этом содержимом? Какие альтернативы этому подходу существуют?
  • 11 марта 2024 г. 10:39
Ответы на вопрос 2
Для поиска по файлам с использованием языковых моделей типа RAG удобно использовать специализированные инструменты, такие как Hugging Face Transformers, т.к. они предоставляют доступ к широкому спектру предобученных языковых моделей, включая RAG.

Для локальной работы с языковыми моделями и анализа содержимого документов в папке вы можете использовать фреймворк Transformers от Hugging Face, который предоставляет удобные инструменты для работ с моделями, включая RAG. Вы также можете использовать среду разработки Jupyter Notebook или Google Colab для удобной работы с моделями.

Альтернативный подход к поиску и анализу контента документов может быть использование других методов и моделей, таких как TF-IDF, Word Embeddings, BERT и т.д. Каждый подход имеет свои особенности и применение в зависимости от задачи и данных.
Использовать наверное лучше всего фреймворк <a href="https://www.langchain.com/" rel="nofollow">langchain</a> так как он больше всего подойдет для этого. <br/> Кроме этого подобную задачу отлично решил студент ИТМО университета <a href="https://tenchat.ru/media/2035331-kak-mozhno-sekonomit-1-million-rubley-so-znaniyami-ii-lichniy-opyt" rel="nofollow">читать здесь</a>
Похожие вопросы