Как можно улучшить код для нахождения корней квадратного уравнения при любых входных значениях?

Для улучшения кода для нахождения корней квадратного уравнения при любых входных значениях, можно использовать более точные методы вычисления корней, например, метод Ньютона или метод Брента. Эти методы более эффективны и точны, особенно для случаев с большими значениями коэффициентов a, b, c или при близких корнях.

Вот модифицированная функция `discrim(a, b, c)` на Python для решения квадратного уравнения:

```python
import cmath

def solve_quadratic(a, b, c):
    discrim = b**2 - 4*a*c

    if discrim > 0:
        x1 = (-b + discrim**0.5) / (2*a)
        x2 = (-b - discrim**0.5) / (2*a)
        return x1, x2
    elif discrim == 0:
        x = -b / (2*a)
        return x
    else:
        x1 = (-b + cmath.sqrt(discrim)) / (2*a)
        x2 = (-b - cmath.sqrt(discrim)) / (2*a)
        return x1, x2

a = 1
b = 5
c = 6
result = solve_quadratic(a, b, c)
print(result)
```

В данной функции в зависимости от дискриминанта выводятся различные значения:
- Если дискриминант > 0, то выводятся два действительных корня.
- Если дискриминант = 0, то выводится один действительный корень.
- Если дискриминант < 0, то выводятся два комплексных корня.

В случае комплексного корня будет выведено сообщение вида `(a + bj)`, где a и b - действительная и мнимая части корня соответственно.

Решай задачу в общем случае: сразу считай дискриминант. 
 Только перед этим в начале функции если а равен нулю, просто подними ошибку, что это не квадратное уравнение (у тебя ж задача искать корни квадратного, верно?), а то можешь словить ZeroDivisionError. 
 Условное ветвление пригодится только при сравнении дискриминанта с нулем. 
 В таком случае не придется делать проверку на комплексное. 
 Оптимизируй код до того момента, пока вычисление дискриминанта не будет выполняться в коде один единственный раз.

Для Python 3.10 и выше 
 
def squareEquation(a, b, c):
  match a, b, c:
    case 0, 0, 0:
      return 'All numbers', None
    case 0, 0, _:
      return 'Empty set', None
    case 0, _, _:
      return -c / b, None
  d = b * b - 4 * a * c;
  r = -b / 2 / a
  i = (abs(d) ** 0.5) / 2 / a
  if (d < 0):
    return f'{r} + {i}i', f'{r} - {i}i'
  if (d == 0):
    return r, None
  return r - i, r + i