Взаимодействие микросервиса aigram с другими сервисами в архитектуре может осуществляться посредством REST API, gRPC, RabbitMQ или других протоколов.
Для реализации описанной системы из двух микросервисов в aiogram можно использовать следующий подход:
1. Первый микросервис (телеграм-бот) будет получать запросы от пользователей через Telegram API и добавлять их в базу данных. Для этого можно использовать ORM (например, SQLAlchemy) для работы с базой данных.
2. Второй микросервис будет мониторить базу данных с помощью библиотеки для работы с базами данных (например, aiomysql) и обрабатывать запросы. При добавлении новой записи в базу данных, второй микросервис будет получать уведомление и обрабатывать запрос.
3. Для реагирования на добавление новой записи в базу данных и инициирования диалога можно использовать механизмы обработки событий, например, использовать библиотеку aiopg для работы с PostgreSQL и создать триггеры на добавление записей в базу данных. Когда новая запись будет добавлена, бот сможет получить уведомление об этом событии и начать диалог с пользователем.
4. Альтернативным подходом может быть использование очередей сообщений (например, RabbitMQ или Kafka) для коммуникации между микросервисами. Первый микросервис будет отправлять сообщения с запросами в очередь, а второй микросервис будет слушать очередь и обрабатывать запросы.
В целом, реализация данной системы требует грамотного планирования архитектуры и выбора корректных технологий для взаимодействия и обработки данных между микросервисами.