Для начала изучения prompt engineering рекомендуется обратиться к следующим источникам:
1. Онлайн-курсы и образовательные платформы, такие как Coursera, Udemy, edX, где можно найти курсы по машинному обучению, обработке естественного языка и другим связанным темам.
2. Книги по машинному обучению и обработке естественного языка, такие как "Deep Learning" от Ian Goodfellow и др.
3. Статьи и блоги специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Что касается советов по обучению и требованиям для prompt инженеров, необходимо освоить базовые принципы машинного обучения и обработки естественного языка, а также изучить специализированные методы и алгоритмы, используемые в prompt engineering. Важно также иметь опыт работы с различными языками программирования, такими как Python, и умение работать с библиотеками машинного обучения, например, TensorFlow, PyTorch.
Для промт-инженеров важно следить за последними тенденциями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, участвовать в профессиональных сообществах, таких как конференции и форумы, и постоянно совершенствовать свои навыки и знания. Такие специалисты должны обладать аналитическим мышлением, умением работать в команде и иметь опыт работы с проектами в области машинного обучения и обработки естественного языка.