Для обработки больших объемов данных с помощью пагинации можно использовать различные подходы. Один из них - это загрузка данных по мере прокрутки страницы или по нажатию на кнопку "Загрузить еще". Таким образом, необходимо хранить текущую страницу данных и отправлять запросы на сервер для загрузки следующих страниц по мере необходимости.
Чтобы ускорить загрузку интерфейса, который динамически выводит миллионы записей, можно рассмотреть следующие подходы:
1. Оптимизация запросов к базе данных и использование индексов для ускорения поиска данных.
2. Кэширование данных на сервере или использование кэширования на клиентской стороне для уменьшения частоты запросов к серверу.
3. Разбиение данных на отдельные страницы или блоки для уменьшения объема данных, загружаемых одновременно.
4. Использование виртуализации данных для отображения только видимых данных, что уменьшит нагрузку на интерфейс.
Что касается использования инструментов Quasar для улучшения производительности интерфейса, это может быть достигнуто благодаря встроенной поддержке lazy-loading и виртуализации списка (QTable) в Quasar Framework. Эти функциональности позволяют оптимально работать с большими объемами данных, загружая только те элементы, которые будут отображены на экране, и уменьшая нагрузку на интерфейс.
В целом, для эффективной работы с большими объемами данных и пагинацией следует учитывать как оптимизацию запросов и базы данных, так и использование подходящих инструментов и функциональностей, доступных в выбранном фреймворке или библиотеке.