Как можно сгруппировать строки в DataFrame на основе определенного условия?

Для сгруппирования строк в DataFrame на основе определенного условия, можно использовать метод `groupby()` в библиотеке pandas.

Пример:

```python
import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными о времени и значениями
df = pd.DataFrame({
    'Time': ['00:00', '00:01', '00:02', '00:03', '00:04'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50]
})

# Группируем строки по каждым 2 минутам и суммируем значения
grouped_df = df.groupby(df.index // 2).sum()

print(grouped_df)
```

Чтобы преобразовать минутный датафрейм в датафрейм, представляющий 5-минутный график, можно воспользоваться функцией `resample()` в библиотеке pandas.

Пример:

```python
import pandas as pd

# Создаем минутный DataFrame с данными о времени и значениями
df = pd.DataFrame({
    'Time': pd.date_range('2022-01-01', periods=60, freq='T'),
    'Value': range(60)
})

# Преобразуем минутный DataFrame в 5-минутный DataFrame, суммируя значения за каждые 5 минут
df.set_index('Time', inplace=True)
resampled_df = df.resample('5T').sum()

print(resampled_df)
```

Профессиональный способов несколько это использовать resample метод. Это специализированный groupby для временной последовательности, второй это использовать groupby вместе с pd.Grouper. Приведу простенький пример. 
 
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='min')
df= pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,10,(9,2)), index=index, columns=['A','B'])
df.resample('3min').agg({'A':'sum','B':'mean'})
 Я создал фрейм с индексом временная последовательность (1 мин). сгруппировал по 3минуты и применил к каждой из колонок разные аггрегирующие функции. 
 
 Выбирать можно по любым временным интервалам. Почитай доки.