Почему изменились размерности и форма массива в NumPy после рефакторинга?

Как можно исправить ошибку, которую я получаю в своем коде после его рефакторинга? Вот сам код: <a href="https://gitlab.com/stepan-neretin7/ptron/-/blob/master/main.ipynb" rel="nofollow">https://gitlab.com/stepan-neretin7/ptron/-/blob/ma...</a>. Буду благодарен за помощь. Я также предоставил доступ к выполнению кода в Google Colab по этой ссылке: <a href="https://colab.research.google.com/drive/1B6_exDJbrp6sk0ABTZtsPHiIluxq0iLL?usp=sharing#scrollTo=5EGDC7BaQbqW" rel="nofollow">https://colab.research.google.com/drive/1B6_exDJbr...</a>.
  • 27 февраля 2024 г. 17:28
Ответы на вопрос 1
Размерности и форма массива в NumPy могут измениться после рефакторинга из-за изменений в коде, которые могут привести к изменениям во входных данных или логике обработки данных.

Чтобы исправить ошибку, которую вы получаете после рефакторинга, вам следует проверить следующее:

1. Убедитесь, что данные, которые вы передаете в массивы NumPy, имеют правильную форму и размерность.
2. Проверьте, что все операции и функции, которые вы выполняете с массивами NumPy, корректно обрабатывают данные.
3. Удостоверьтесь, что вы правильно используете индексы и срезы для доступа к элементам массивов.
4. Проверьте, что ваши массивы NumPy созданы с правильными параметрами.

Если вы продолжаете получать ошибку после проверки вышеперечисленных пунктов, вам может потребоваться более детальное изучение вашего кода и данных, чтобы найти и исправить проблему.

Ссылки, которые вы предоставили, дают доступ к вашему коду и среде выполнения в Google Colab, что может помочь другим пользователям понять проблему и предложить более конкретные советы по ее устранению.
Похожие вопросы