Для создания программы на C++, которая будет упаковывать файлы в архив, можно использовать библиотеки, такие как zlib или libarchive, которые предоставляют функции для работы с архивами. Пример кода для упаковки файлов в архив с использованием zlib:
```cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <zlib.h>
int main() {
const char* fileToCompress = "file.txt";
const char* compressedFile = "compressed_file.gz";
std::ifstream inFile(fileToCompress, std::ios::binary);
std::ofstream outFile(compressedFile, std::ios::binary);
z_stream zs;
zs.zalloc = Z_NULL;
zs.zfree = Z_NULL;
zs.opaque = Z_NULL;
deflateInit(&zs, Z_BEST_COMPRESSION);
char buffer[1024];
while (!inFile.eof()) {
inFile.read(buffer, sizeof(buffer));
zs.avail_in = inFile.gcount();
zs.next_in = (Bytef*)buffer;
do {
zs.avail_out = sizeof(buffer);
zs.next_out = (Bytef*)buffer;
deflate(&zs, Z_FINISH);
outFile.write(buffer, sizeof(buffer) - zs.avail_out);
} while (zs.avail_out == 0);
}
deflateEnd(&zs);
inFile.close();
outFile.close();
return 0;
}
```
Чтобы улучшить код, который использует дерево Хаффмана для архивации данных, можно модифицировать алгоритм сжатия таким образом, чтобы он корректно обрабатывал не только текстовые файлы, но и бинарные. Для этого нужно использовать специальные методы чтения и записи бинарных данных, такие как `read` и `write`.
Также, чтобы предотвратить превышение размера архивного файла над размером исходного, можно использовать оптимизации алгоритма сжатия, например, изменить параметры сжатия или использовать другой алгоритм, который лучше подходит для конкретного типа данных. Кроме того, можно добавить проверки на результат сжатия и выполнить анализ размеров файлов до и после сжатия для оптимизации процесса упаковки.