Как использовать искусственный интеллект для создания SEO-описания и тегов товара на основе изображения?

Как можно эффективно создать SEO-описания для большого количества товаров (одежда) на основе списков URL изображений, используя бесплатные или доступные по приемлемой цене инструменты или сервисы? Имеется много URL изображений товаров, для которых требуется генерация описаний на английском и русском языках. Исследовались различные варианты, включая imageai, но возникли ограничения после 30 генераций. Нужно решение, которое позволило бы загрузить список URL изображений, дождаться обработки и получить готовые описания.
  • 20 февраля 2024 г. 3:18
Ответы на вопрос 2
Для создания SEO-описаний и тегов товаров на основе изображений с помощью искусственного интеллекта можно использовать следующий подход:

1. Используйте инструменты компьютерного зрения, такие как Google Vision API или Amazon Rekognition, для обработки изображений и извлечения ключевой информации о товарах, например, тип одежды, цвет, фасон и т.д.

2. Используйте натуральный язык обработки для генерации SEO-описаний на основе полученных данных от инструмента компьютерного зрения. Можно использовать библиотеки и фреймворки для обработки текста, такие как NLTK (Natural Language Toolkit) или SpaCy.

3. Для эффективной автоматизации процесса генерации SEO-описаний для большого количества товаров, рекомендуется разработать скрипт или программу, которая будет загружать список URL изображений, обрабатывать их с помощью инструментов компьютерного зрения и натурального языка, и генерировать соответствующие описания.

4. Имейте в виду, что использование платных инструментов для компьютерного зрения может потребовать определенных затрат, поэтому рекомендуется оценить бюджет и выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

Надеюсь, эти рекомендации помогут вам создать SEO-описания и теги товаров на основе изображений с помощью искусственного интеллекта.
плохо искали - https://ahrefs.com/writing-tools/img-alt-text-generator и далее
Похожие вопросы