Для правильного логирования контейнеров в Docker можно использовать различные методы, включая следующие:
1. Добавление опции --log-driver при запуске контейнера, чтобы указать драйвер логирования (например, json-file, syslog, journald, fluentd и т. д.).
2. Использование логгеров сторонних поставщиков, таких как Fluentd, Logstash, Splunk и другие, чтобы агрегировать и анализировать логи контейнеров.
3. Логирование с помощью сторонних инструментов мониторинга, таких как Prometheus, Grafana и Loki, для сбора и визуализации данных логов.
Чтобы оптимально предоставить пользователям информацию о контейнерах, перезапускающихся из-за OOM на Linux-серверах с установленными Docker, можно настроить promtail для экспорта логов в Loki с определенным шаблоном. Например, можно настроить фильтр, чтобы просматривать логи с определенным ключевым словом (например, "oom-kill"), и отправлять уведомления в Grafana или другую систему мониторинга.
Другие варианты для решения этой задачи включают настройку алертов с помощью инструментов мониторинга (например, Prometheus Alertmanager), автоматическое масштабирование ресурсов контейнеров с помощью Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler или использование инструментов управления контейнерами, таких как Docker Swarm или Kubernetes, для лучшего контроля над работой контейнеров и ресурсами сервера.