Для поиска текста субтитров в табличном документе и записи данных в переменные можно использовать библиотеки для работы с таблицами, такие как pandas или openpyxl, в зависимости от формата документа.
Пример кода для чтения текста субтитров из табличного документа в переменные с использованием библиотеки pandas:
```python
import pandas as pd
# Загрузка документа с субтитрами
df = pd.read_excel('субтитры.xlsx')
# Запись субтитров в переменные
переменная_1 = df['столбец_1']
переменная_2 = df['столбец_2']
# и так далее
# Вывод данных
print(переменная_1)
print(переменная_2)
```
Для автоматического определения пола по цвету текста на субтитрах можно использовать библиотеку для обработки изображений, например, OpenCV. Подход может быть следующим:
1. Используйте функции OpenCV для анализа цветовых характеристик каждого текста субтитров в кадре.
2. Определите, какой диапазон цветов соответствует какому полу (например, женщины - красный, мужчины - синий).
3. Пройдитесь по каждому тексту субтитров и сравните его цветовую характеристику с определенными диапазонами для каждого пола.
4. Запишите пол для каждого текста субтитров в таблицу.
Пример кода для определения пола по цвету текста на субтитрах с использованием библиотеки OpenCV:
```python
import cv2
def detect_gender(text_color):
# Настройка диапазонов цвета для каждого пола
male_color_range = [(100, 0, 0), (255, 50, 50)] # Синий
female_color_range = [(0, 0, 100), (50, 50, 255)] # Красный
# Проверка, если цвет текста в допустимом диапазоне, возвращаем пол
if any(cv2.inRange(text_color, lower, upper) for lower, upper in male_color_range):
return 'Мужчина'
elif any(cv2.inRange(text_color, lower, upper) for lower, upper in female_color_range):
return 'Женщина'
else:
return 'Неизвестно'
# Обработка текста субтитров
for subtitle in subtitles:
text_color = get_text_color(subtitle) # Получение цвета текста из субтитров
gender = detect_gender(text_color) # Определение пола по цвету текста
# Запись пола в таблицу
df.loc[subtitle_index, 'Пол'] = gender
# и так далее
# Запись таблицы в файл
df.to_excel('субтитры_с_полом.xlsx')
```
Для обработки случаев, когда цвет текста не определен или отсутствует, можно добавить дополнительную проверку в функцию `detect_gender`. Например, можно возвращать значение 'Неизвестно', если цвет текста не определен или отсутствует.
Для реализации функции записи имени в таблицу, если оно присутствует, или продолжения без имени при его отсутствии, можно использовать условия или методы обработки строк и регулярных выражений для извлечения имени из текста субтитров.
Для выполнения задачи в автоматическом или ручном режиме проверки