Оконные функции могут использоваться в сочетании с оператором JOIN, позволяя агрегировать данные по определенным условиям или окнам. При объединении двух подзапросов и использовании оконных функций в сочетании с оператором JOIN, следует учесть следующие шаги:
1. Необходимо объединить два подзапроса с использованием ключевого слова UNION или UNION ALL, чтобы получить все уникальные строки из обоих подзапросов.
2. Затем можно использовать оконные функции для агрегации данных или применения операций над окнами в каждой строке, учитывая определенные условия или окна.
3. После применения оконных функций к объединенным данным можно выполнить оператор JOIN для связывания с другой таблицей или подзапросом с использованием значения столбца apa.status, чтобы получить необходимые результаты.
Пример запроса, объединяющего два подзапроса и использующего оконные функции в сочетании с оператором JOIN:
```sql
SELECT t1.column1, t1.column2, t2.column3
FROM (
SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num
FROM table1
) AS t1
JOIN (
SELECT column1, column3, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column3) AS row_num
FROM table2
) AS t2
ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.row_num = t2.row_num
```
В этом примере, первый подзапрос выбирает столбцы column1 и column2 из table1 и применяет оконную функцию ROW_NUMBER() для присвоения каждой строке уникального номера row_num в рамках каждого значения column1.
Аналогично, второй подзапрос выбирает столбцы column1 и column3 из table2 и также применяет оконную функцию ROW_NUMBER() для присвоения каждой строке уникального номера row_num в рамках каждого значения column1.
После этого выполняется оператор JOIN, связывающий строки, где значения column1 и row_num совпадают в обоих подзапросах.
Этот пример демонстрирует, как объединить два подзапроса с использованием оконных функций и выполнить JOIN с использованием значений column1 и row_num для оптимизации запроса. При использовании оконных функций в сочетании с оператором JOIN, следует учитывать данные столбцы и условия, которые требуются для объединения данных и применения оконных функций, чтобы получить необходимые результаты.