Для повышения точности распознавания речи с помощью библиотеки Vosk в Python можно использовать следующие подходы:
1. Улучшить качество аудиозаписи: Обеспечьте хорошую четкость звука и минимизируйте фоновый шум. Если аудиообработка не решает проблему, может быть полезно использовать более качественные микрофоны или записывать аудио в более благоприятных условиях.
2. Подбор и обучение модели: Возможно, стоит попробовать использовать другую модель для распознавания. Vosk предлагает несколько предварительно обученных моделей для различных языков. Выберите подходящую модель для казахского языка и загрузите ее.
3. Добавление дополнительных образцов речи: Если модель не распознает некоторые слова, вы можете попробовать добавить дополнительные образцы речи в обучающий набор модели. Это может помочь модели научиться распознавать речь более точно.
4. Применение техник предобработки данных: Можно использовать техники предобработки данных, такие как фильтрация шумов, нормализация аудиодорожки и улучшение качества звука. Такие методы помогут уменьшить шум и повысить качество аудио, что в свою очередь может улучшить точность распознавания речи.
Пример кода для использования Vosk для расширения модели голосового ассистента на казахском языке:
```
import vosk
import sys
import json
# Загрузка модели голосового ассистента для казахского языка
model = vosk.Model("model-path")
# Создание объекта распознавания
rec = vosk.KaldiRecognizer(model, 16000)
# Открытие аудиофайла
with open(sys.argv[1], "rb") as f:
# Чтение аудиоданных блоками размером 4000 байт
while True:
data = f.read(4000)
if len(data) == 0:
break
# Процесс распознавания блока аудиоданных
if rec.AcceptWaveform(data):
# Получение распознанного текста
result = json.loads(rec.Result())
print(result['text'])
# Получение окончательного распознанного текста
result = json.loads(rec.FinalResult())
print(result['text'])
```
Убедитесь, что вы загрузили подходящую модель для казахского языка, указав правильный путь к модели в коде.
Если модель голосового ассистента распознает только некоторые слова на казахском языке, вы можете попробовать варианты, описанные выше, такие как обучение модели с добавлением дополнительных образцов речи или использование техник предобработки данных для улучшения качества аудио.