Существует несколько способов делегирования задач между пользовательскими GPT с использованием ссылок:
1. Встроенные инструкции: Пригодно пользовательское GPT можно обучить понимать инструкции в следующем формате: "Для более подробной информации посмотрите на [ссылку]". Ваши инструкции могут быть описаны в контексте задачи или в отдельной части, которая указывает на источник внешних данных или инструкций.
2. Внешние источники: Вы можете использовать ссылки внешних источников, таких как веб-страницы, документация, репозитории и т.д., где более подробно объясняются задачи или предлагаются дополнительные ресурсы.
3. Общие инструкции: Если у вас есть команда пользовательских GPT, вы можете обучить один модельный экземпляр на основе действий других, позволяя им обращаться к результатам, сгенерированным предыдущими экземплярами. Например, вместе с запросом пользовательского GPT вы можете предоставить ссылку на предыдущий результат и использовать его в контексте текущей задачи.
Помимо перечисленных методов, есть также исследования, связанные с "обучением с подкреплением", где разные модели используются для разных этапов обработки задачи и передаются результаты друг другу. Однако, поскольку это тема активных исследований, методы и реализации могут сильно варьироваться.
Хотя OpenAI GPT-3 не поддерживает нативную передачу информации с помощью ссылок, описанные методы можно применить к пользовательским GPT, чтобы реализовать подобный функционал. Подобные подходы можно найти в документации, форумах или сообществах, которые активно занимаются разработкой пользовательского GPT.