Для снятия скриншота определенного фрагмента страницы с использованием Selenium в Python можно использовать метод `get_screenshot_as_png()` и дальше обработать это изображение:
```python
from selenium import webdriver
import io
from PIL import Image
# Инициализация драйвера
driver = webdriver.Edge()
# Открытие страницы
driver.get('https://example.com')
# Снятие скриншота всей страницы
screenshot = driver.get_screenshot_as_png()
# Определение размеров и позиции фрагмента страницы
element = driver.find_element_by_css_selector('YOUR_SELECTOR')
location = element.location
size = element.size
# Открытие скриншота
screenshot_img = Image.open(io.BytesIO(screenshot))
# Обрезка фрагмента страницы
crop_img = screenshot_img.crop((location['x'], location['y'], location['x'] + size['width'], location['y'] + size['height']))
# Сохранение скриншота фрагмента
crop_img.save('screenshot.png')
# Закрытие драйвера
driver.quit()
```
Для борьбы с капчей обычно требуется анализировать содержимое скриншота и применять различные алгоритмы распознавания текста или изображений. Однако, использование Selenium и Edge Driver для этой цели не является наилучшим вариантом, так как Selenium предназначен для автоматизации веб-браузера, а не для обработки изображений.