Как использовать PHP для сохранения данных в Redis в виде массива и затем извлечь их оттуда?

Можно ли оптимизировать этот код, учитывая, что манипуляции с данными происходят в Битриксе? Также, существует ли влияние методов encode и decode на скорость выполнения программы? 

```php
/**
 * Получить все продукты для главной страницы
 * @return array
 */
public function getProducts()
{
    $programs = json_decode($this->redis->get('programs'));

    if (!$programs) {
        $programs = InternalsProgram::getProgramsAll();
        $this->redis->set('programs', json_encode($programs));
    }

    return $programs;
}
```
  • 8 февраля 2024 г. 13:49
Ответы на вопрос 2
Ваш код использует Redis для кэширования данных с помощью сериализации через JSON. Хранение массивов в Redis напрямую не поддерживается, так как Redis не может хранить комплексные структуры в виде массивов или объектов. Вместо этого, необходимо сериализовать данные в строковый формат, такой как JSON, перед сохранением их в Redis, и затем десериализовать эти данные обратно в массив после их извлечения. Ваш код уже делает это с использованием функций `json_encode` и `json_decode`.

Чтобы оптимизировать код, предложенный выше, можно учесть следующие моменты:

1. Срок действия кэша: Вы можете задать время жизни кэша, чтобы он автоматически инвалидировался, добавив время жизни в секундах в метод `set` при сохранении данных.

2. Обработка ошибок: Стоит обеспечить обработку ошибок при работе с Redis, чтобы при сбое Redis приложение могло продолжать функционировать, возвращая данные напрямую из базы данных.

3. Проверка подключения: Проверка доступности сервиса Redis перед попыткой получить или записать данные может предотвратить проблемы при отсутствии соединения.

4. Использование `SERIALIZER_NONE`: Если вы используете phpredis и ваша версия Redis поддерживает модули для сериализации, установка SERIALIZER_IGBINARY или SERIALIZER_PHP может улучшить производительность за счет использования более эффективной сериализации, чем JSON.

Пример с использованием времени жизни кэша и обработкой ошибок:

```php
public function getProducts()
{
    $cacheKey = 'programs';
    $cacheTTL = 3600; // Время жизни кэша в секундах, например, 3600 секунд = 1 час

    try {
        // Попытка получить данные из кэша
        $programs = json_decode($this->redis->get($cacheKey), true); // Декодировать в массив

        if (!$programs) {
            // Если данных нет в кэше, получаем их из базы данных
            $programs = InternalsProgram::getProgramsAll();
            // Сохраняем данные в кэше с временем жизни TTL
            $this->redis->setex($cacheKey, $cacheTTL, json_encode($programs));
        }
    } catch (\Exception $e) {
        // В случае ошибки, получаем данные из базы данных
        $programs = InternalsProgram::getProgramsAll();
        // Логировать ошибку - ваша логика логирования
    }

    return $programs;
}
```

Производительность методов `encode` и `decode` может влиять на скорость выполнения программы, однако этот эффект обычно незначителен, особенно в контексте веб-приложения, где большая часть времени обычно тратится на сетевые запросы и ввод-вывод базы данных. Разумно оптимизировать использование CPU для сериализации и десериализации данных, если ваше приложение обрабатывает огромные объемы данных или требует высочайшей производительности сериализации. В случае с стандартным веб-приложением, читаемость и удобство кода могут быть более важными факторами.

Помните, что любые изменения в вашем коде стоит тщательно тестировать, чтобы удостовериться, что оптимизации привод
Сделайте замеры скорости, в целом на фоне битрикса json_encode будет не слишком заметен) 

Как вариант посмотрите на msg_pack , на некоторых типах данных буст в скорости очень большой (просто за счет компактности)
Похожие вопросы