Для выбора определенного временного интервала данных из Grafana, используя PostgreSQL, вам необходимо использовать параметры времени в вашем SQL-запросе. Grafana включает переменные, которые упрощают выборку данных для определенных временных промежутков. Эти переменные, такие как `$__timeFilter` и `$__timeGroup`, можно добавить в ваш SQL-запрос для динамической фильтрации данных в зависимости от выбранного в Grafana временного периода.
Допустим, у вас есть таблица `measurements`, содержащая столбец `timestamp` с метками времени и столбец `value` с измеренными значениями.
Пример SQL запроса для выбора данных в заданном временном интервале в Grafana:
```sql
SELECT
"timestamp" AS "time",
"value"
FROM
"measurements"
WHERE
$__timeFilter("timestamp")
ORDER BY
"timestamp" ASC
```
Здесь `$__timeFilter("timestamp")` будет автоматически заменен на условие, ограничивающее диапазон дат, выбранный пользователем в интерфейсе Grafana.
Чтобы связать выборку данных с временным периодом в Grafana для более эффективного анализа данных:
1. Добавьте ваш источник данных PostgreSQL в Grafana.
2. Создайте новую панель в Grafana и выберите этот источник данных.
3. Напишите SQL-запрос с использованием переменных времени Grafana, подобных описанным выше.
4. Используйте функции агрегации и группировки, если необходимо агрегировать данные за определенные интервалы времени. Например:
```sql
SELECT
date_trunc('hour', "timestamp") AS "time",
avg("value") as "Average Value"
FROM
"measurements"
WHERE
$__timeFilter("timestamp")
GROUP BY
1
ORDER BY
1 ASC
```
Здесь `date_trunc` используется для группировки данных по часам, а `avg` для вычисления среднего значения.
5. Сохраните панель и используйте функции Grafana для выбора временного диапазона. Вы можете выбрать время с помощью предустановленных опций (например, "Последние 5 минут"), либо использовать кастомный диапазон.
Данные в панели будут обновляться в зависимости от выбранного временного интервала, что позволит вам эффективно анализировать данные в рамках нужного периода времени.
