Как можно установить ограничение на количество одновременных подключений к прокси в Pyrogram?

Каким образом можно ограничить количество попыток подключения в Pyrogram, аналогично параметрам connection_retries, request_retries, retry_delay, и timeout в Telethon?
  • 7 февраля 2024 г. 11:58
Ответы на вопрос 2
По состоянию на момент знаний (апрель 2023 года), Pyrogram не предоставляет встроенных механизмов напрямую для управления количеством одновременных подключений к прокси-серверу. Ограничить количество одновременных подключений можно путем контролирования создания и использования клиентов в вашем приложении.

При создании клиента Pyrogram с помощью `pyrogram.Client`, вы можете передать параметры, относящиеся к сетевым запросам, но они не будут напрямую контролировать количество подключений к прокси. Тем не менее, вы можете использовать следующие параметры для управления поведением сетевого взаимодействия:

- `workers`: Максимальное количество воркеров, которые используются при вызове обработчиков событий. Это значение влияет на количество потоков, которые могут одновременно выполнять операции, но это не ограничивает подключения к прокси на уровне сети.
- `session_name`: Уникальное имя для сессии, использование разных имен позволит создать разные сессии, таким образом ограничивая количество запросов одновременно из одной сессии.
- `app_version`, `device_model`, `system_version`, `lang_code`: Параметры для информации о клиенте, отправляемые серверу Telegram.

Для реализации ограничения количества одновременных подключений вы можете воспользоваться внешними средствами, например, семафорами из модуля `asyncio` (если вы используете асинхронный Python), чтобы контролировать количество одновременных асинхронных задач, выполняющихся в вашем приложении.

Пример с использованием семафора:

```python
import asyncio
from pyrogram import Client

# Определите максимальное количество одновременных задач
semaphore = asyncio.Semaphore(10)

async def task(semaphore, client):
    async with semaphore:
        # Здесь ваш код для выполнения работы с клиентом Pyrogram
        pass

async def main():
    # Список клиентов или задач
    clients = [Client("session_name") for _ in range(20)]
    
    # Создайте и запустите задачи, одновременно выполняющиеся в пределах ограничения семафора
    tasks = [task(semaphore, c) for c in clients]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())
```

Что касается параметров `connection_retries`, `request_retries`, `retry_delay`, и `timeout`, Pyrogram предоставляет параметры конфигурации для API id и API hash, но не имеет идентичных параметров для повторения подключений, как Telethon.

При необходимости создания более сложной логики восстановления соединений и повтора запросов, вам возможно придется реализовать свои механизмы управления повторными попытками соединений и таймаутами в верхнеуровневом коде своего приложения.
в Pyrogram документации не нашел подобного

Все верно, Pyrogram не настолько гибкий по прокси, в сравнение с Telethon. Используйте внешний менеджер подключений/проксей и не будите зависеть от конкретной библиотеки, например:
Похожие вопросы