Привет! Для работы с метаданными изображений в Go вам может подойти библиотека `go-xmp`. XMP (Extensible Metadata Platform) — это стандарт Adobe для создания и обработки стандартных и специализированных метаданных. Данная библиотека поддерживает обработку XMP метаданных, которые могут включать автора, описание, ключевые слова и многие другие сведения.
Также вы можете использовать библиотеку `exif`. В то время как она используется в основном для чтения данных EXIF, есть поддержка и для записи некоторой информации. Например, вы можете изменить теги, связанные с датой снимка, ориентацией и другими стандартизированными метаданными EXIF.
Пример использования `exif` для изменения метаданных:
```go
package main
import (
"log"
"github.com/rwcarlsen/goexif/exif"
"github.com/rwcarlsen/goexif/tiff"
"os"
)
func main() {
// Открытие файла изображения
fname := "test.jpg"
file, err := os.Open(fname)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
// Декодирование EXIF данных
x, err := exif.Decode(file)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Сохранение новых данных
tagName := "ImageDescription" // Тег, куда запишем описание
if err := x.SetTag(exif.NewTag(tagName)); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Здесь можно добавить много разных тегов. Например, добавим автора
_ = x.Walk(func(name exif.FieldName, tag *tiff.Tag) error {
if name == "Artist" {
tag.SetString("<Имя автора>")
}
return nil
})
// Сохранение изображения с изменениями
// В Go нет встроенных способов напрямую вставить данные EXIF обратно в JPG,
// поэтому возможно, вам придется использовать другие инструменты или библиотеки
// для вставки и сохранения обратно в файл.
}
```
Обратите внимание, что сценарий чтения и записи EXIF данных может быть ограничен встроенными возможностями библиотеки и битовым представлением изображения. На момент написания этого ответа, библиотека `goexif` может не поддерживать некоторые сценарии записи.
Если библиотеки не позволяют делать необходимую запись напрямую, возможный обходной путь — манипулировать байтами JPG или PNG файла вручную. Но такой подход более сложный и требует детального понимания строения форматов изображений и их метаданных.