Для идентификации лиц и поиска дубликатов документов можно использовать несколько программных решений и сервисов. Однако, важно отметить, что использование таких технологий может подпадать под действие законов о защите личных данных (например, GDPR в Европе или ФЗ-152 в России), так что вам потребуется убедиться в соблюдении соответствующих нормативов.
Вот несколько альтернативных решений FindFace, которые вы можете рассмотреть:
1. **Amazon Rekognition** – сервис от Amazon AWS, предоставляющий мощные возможности по распознаванию лиц и поиску людей на фотографиях и видео.
2. **Microsoft Azure Face API** – сервис, предоставляемый в облаке Microsoft Azure, поддерживает распознавание и верификацию лиц, а также идентификацию эмоций.
3. **Google Cloud Vision API** – сервис от Google, который позволяет распознавать лица, хотя и с ограниченной функциональностью в сравнении с предыдущими.
4. **OpenCV with Deep Learning Modules** – библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, которую можно использовать для создания собственной системы распознавания лиц с использованием нейронных сетей.
5. **Dlib** – еще одна библиотека с открытым исходным кодом, включающая в себя широкий набор инструментов для компьютерного зрения и машинного обучения, в том числе для распознавания лиц.
6. **Face++** – китайская облачная платформа, которая предоставляет различные сервисы компьютерного зрения, включая распознавание лиц.
7. **OpenFace** – бесплатная и открытая реализация системы распознавания лиц, основанная на Torch, которую можно использовать для настройки и обучения собственных моделей.
Если ваша основная забота – Конфиденциальность и безопасность, возможно, вы захотите создать собственный сервер распознавания лиц. В таком случае, программные решения, такие как OpenCV, Dlib или OpenFace, могут быть наилучшими вариантами, так как они предоставляют большую гибкость и контроль над процессом обработки данных. Вы можете обучать собственные модели на собственных серверах, управляя всем процессом и обеспечивая защиту персональных данных пользователей.