Да, вы можете использовать MySQL для этой задачи. Одним из подходов может быть использование гибких схем с помощью JSON-полей, но как вы верно заметили, это может затруднить фильтрацию и индексацию данных. Начиная с версии MySQL 5.7.8, в MySQL добавлена поддержка JSON, что позволяет хранить JSON-данные и работать с ними.
Есть несколько подходов для организации такой таблицы:
1. Использование общей таблицы с JSON-атрибутами:
Вы можете хранить общие атрибуты всех товаров в обычных полях таблицы, а уникальные атрибуты хранить в JSON-формате в отдельном поле. Пример таблицы:
```
CREATE TABLE products (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
category ENUM('steam', 'telegram'),
attributes JSON,
...
);
```
Для фильтрации по атрибутам в формате JSON можно использовать функции MySQL для работы с JSON, такие как `JSON_EXTRACT` или `JSON_SEARCH`, однако это может быть неэффективно по сравнению с обычными полями и индексами.
2. Использование EAV-модели (Entity-Attribute-Value):
Это более гибкая система, гдесможете создать дополнительные таблицы для хранения атрибутов. Такой подход позволяет хранить атрибуты в формате, который лучше поддается поиску и фильтрации, но он может быть сложнее в реализации и поддержке.
Пример схемы:
```
CREATE TABLE products (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
category ENUM('steam', 'telegram'),
...
);
CREATE TABLE attributes (
product_id INT,
key VARCHAR(255),
value TEXT,
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);
```
3. Использование отдельных таблиц для каждой категории:
Если категории товаров сильно различаются, может быть целесообразно создать отдельные таблицы для каждой категории с соответствующими полями. Например, таблица `steam_products` для товаров Steam и `telegram_products` для телеграм-аккаунтов.
Пример таблиц:
```
CREATE TABLE steam_products (
product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
steam_specific_field1 VARCHAR(255),
steam_specific_field2 VARCHAR(255),
...
);
CREATE TABLE telegram_products (
product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
telegram_specific_field1 VARCHAR(255),
telegram_specific_field2 VARCHAR(255),
...
);
```
Выбор подхода зависит от конкретных требований вашего приложения, таких как частота запросов, необходимость индексации и фильтрации данных, сложность управления данными и т.д.
Нереляционные базы данных, такие как MongoDB, действительно предлагают большую гибкость при работе с документоориентированными данными, что может быть полезно, если ваши данные не имеют четкой структуры или вы хотите иметь возможность легко добавлять новые атрибуты для товаров без изменения схемы базы данных. Однако это не значит, что нельзя реализовать подобную систему с помощью реляционной базы данных, как MySQL.