Какие инструменты и технологии могут быть использованы для создания модуля парсинга комментариев в Telegram?

Какими методами можно собирать комментарии из открытых каналов, используя Telethon? Я попробовал использовать Telethon, но столкнулся с проблемой с аккаунтами. Может быть, у вас есть какой-то код или предложения по реализации сбора комментариев из открытых каналов? Я уже попробовал найти информацию на Хабре и в других открытых источниках, кроме как использования аккаунтов, ничего полезного не нашел. 

Структура для сбора данных следующая: входные данные - файл с ссылками на посты, выходные данные - файл со всеми комментариями под этими постами, включая текст комментария, имя пользователя и время комментария.
  • 5 февраля 2024 г. 14:49
Ответы на вопрос 2
Для создания модуля парсинга комментариев в Telegram обычно используются такие технологии и инструменты:

1. **Telethon**: асинхронная библиотека Python для работы с Telegram API. Telethon позволяет получить доступ к всем функциям Telegram, используя ваш аккаунт.

2. **App API key и API hash**: для работы с Telegram API, вам необходимо зарегистрироваться в качестве разработчика на сайте Telegram и получить API ключ и хэш.

Прежде всего, столкнувшись с проблемой аккаунтов, вам нужно убедиться, что у вас есть действующие Telegram account, App API key и API hash. Если у вас возникают проблемы с блокировкой аккаунтов, попробуйте использовать аккаунты, которые уже имеют некоторую историю в Telegram и не выглядят мошенническими.

Следующий шаг — использование Telethon. Вот примерный код, который поможет вам начать сбор комментариев из открытых каналов:

Импортируйте необходимые библиотеки и настройте сессию:

```python
from telethon import TelegramClient, sync, events, utils

api_id = ваш_api_id
api_hash = 'ваш_api_hash'
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)

client.start()
```

Затем, используя Telethon, вы можете получать комментарии из постов:

```python
import asyncio

async def main():
    # Загружаем список ссылок на посты
    with open('post_links.txt', 'r') as file:
        post_links = file.readlines()
    
    # Открываем файл для сохранения результатов
    with open('comments_data.csv', 'w', encoding='utf-8') as output_file:
        # Для каждой ссылки на пост собираем комментарии
        for link in post_links:
            # Получение объекта channel и id сообщения из ссылки
            channel = await client.get_entity(link.strip())
            message_id = utils.resolve_id(utils.parse_id(link.strip()))
            
            # Собираем комментарии
            message = await client.get_messages(channel, ids=message_id)
            async for reply in client.iter_replies(message):
                username = reply.sender.username if reply.sender else 'deleted'
                comment_text = reply.message.replace('\n', ' ').replace('\r', '')
                comment_date = reply.date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                # Сохраняем найденные комментарии в файл
                output_file.write(f'"{username}","{comment_text}","{comment_date}"\n')
                
# Запуск парсинга
asyncio.run(main())
```
Обратите внимание, что вам необходимо перевести каждую ссылку в формат, который использует Telethon для получения объекта channel и id сообщения. Также переменные `ваш_api_id` и `ваш_api_hash` нужно заменить на реальные значения, полученные при регистрации вашего приложения в Telegram.

Основная идея кода заключается в следующем:
- Читаем список ссылок на посты из файла.
- Открываем файл `comments_data.csv` для записи результата в формате CSV.
- Для каждой ссылки получаем доступ к каналу и сообщению.
- Используем `client.iter_replies(message)` для получения всех ответов на сообщение.
- Пишем данные комментариев в файл в формате CSV.

Обратите внимание, что парсинг данных из Telegram может нарушать условия использования сервиса, и неправомерное использование API может привести к блокировке аккаунта. Убедитесь, что вы в курсе возможных рисков и используете API в соответствии
Телеграмм не позволяет читать каналы\чаты без аккаунта.
Похожие вопросы