Для хранения координат точек продаж и их типов товаров с эффективным выполнением гео-запросов лучше всего выбирать базу данных, которая специализируется на геопространственной информации и имеет оптимизированные индексы для работы с гео-данными.
Вот несколько опций, которые могут подойти вам:
1. **PostGIS**: расширение для PostgreSQL, которое добавляет поддержку геопространственных данных. PostGIS предоставляет мощные возможности для хранения и запросов и поддерживает большой набор геопространственных функций.
2. **MongoDB**: с версии 2.2, MongoDB включает поддержку гео-индексов и гео-запросов, что делает её подходящей для некоторых типов геопространственных задач. MongoDB также масштабируема и хорошо подходит для работы с большим объемом запросов.
3. **MySQL**: имеет поддержку простых гео-запросов и пространственных индексов начиная с версии 5.6. Если ваши требования к геопространственным функциям не слишком сложные, MySQL может быть достаточной.
4. **Elasticsearch**: хотя Elasticsearch не является традиционной базой данных, он предоставляет отличные возможности для полнотекстового поиска и геопространственных запросов. В случае большого количества запросов Elasticsearch может хорошо подойти благодаря своей производительности и возможностям масштабирования.
Выбор зависит от конкретных требований к задаче:
- Если вам нужна максимально мощная и гибкая поддержка геопространственных данных, выбирайте **PostGIS**.
- Если вы предпочитаете документо-ориентированное хранилище с разумной поддержкой геозапросов, а также планируете работу в NoSQL-среде, то **MongoDB** может быть хорошим выбором.
- Для простых геопространственных задач и если база уже использует **MySQL**, можно использовать её пространственные возможности.
- Если вам необходимо быстро индексировать большие объемы данных и предоставлять высокопроизводительный поиск, включая геопространственный, тогда **Elasticsearch** может быть идеальным выбором.
Для работы с большим количеством запросов важно также учитывать архитектуру вашей системы и возможности масштабирования базы данных. Убедитесь, что база данных, которую вы выберете, поддерживает горизонтальное масштабирование (шардинг), имеет хорошее управление кэшем и способна обрабатывать высокую нагрузку.