Как можно улучшить производительность работы нескольких экземпляров драйвера Selenium на Python?

Как можно оптимизировать запуск 15-20 отдельных окон браузера (а не вкладок) с помощью потоков, чтобы страницы в этих окнах загружались параллельно? Данный код используется для настройки опций, но как можно улучшить процесс запуска?
  • 1 февраля 2024 г. 19:49
Ответы на вопрос 2
Для управления несколькими экземплярами драйвера Selenium есть несколько способов улучшить производительность:

1. Использование потоков (`threading`):
   - Используйте модуль `threading` для создания потоков, каждый из которых будет управлять своим экземпляром драйвера.
   - Важно помнить, что Selenium не является потокобезопасным, поэтому каждый поток должен иметь собственный экземпляр WebDriver.

2. Использование асинхронного выполнения (`asyncio`):
   - Можно также использовать асинхронный подход с `asyncio`, но для этого потребуется интеграция с асинхронной версией WebDriver (например, `pyppeteer` или `aiohttp`).

3. Оптимизация настроек браузера:
   - Отключите загрузку изображений, если они не нужны для автоматизации, это ускорит загрузку страницы.
   - Можно также отключить JavaScript и CSS, если они не влияют на результаты вашего теста.
   - Используйте опции Headless режима для ускорения работы браузера.

4. Управление ресурсами:
   - Убедитесь, что ваша система имеет достаточно ресурсов (оперативная память, процессор) для работы такого количества экземпляров браузера одновременно.
   - Если в системе не хватает ресурсов, постарайтесь ограничить количество одновременно запущенных экземпляров.

5. Использование Selenium Grid:
   - Selenium Grid позволяет распределить тесты на несколько машин и браузеров, что снижает нагрузку на один компьютер.

Вот пример использования `threading` для запуска нескольких экземпляров драйвера параллельно:

```python
from selenium import webdriver
from threading import Thread

def run_browser_instance():
    driver = webdriver.Chrome()
    # Здесь выполните загрузку страницы и действия с браузером
    driver.get('http://example.com')
    # Не забывайте закрывать драйвер после завершения работы
    driver.quit()

threads = []
for _ in range(20):
    t = Thread(target=run_browser_instance)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()
```

Обычно также рекомендуется использовать пул потоков (`ThreadPoolExecutor`) для более эффективного управления потоками.

```python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def run_browser_instance():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('http://example.com')
    driver.quit()

with ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:
    executor.map(run_browser_instance, range(20))
```

Помните, что каждый экземпляр браузера потребляет системные ресурсы, поэтому запуск большого количества экземпляров может замедлять систему и снижать общую производительность. Постарайтесь найти баланс между количеством браузеров, которыми вы управляете параллельно, и доступными системными ресурсами.
Переписал все на playwright, теперь на 32 ядернике при 20 экземплярах с отдельными профилями грузит процессор всего на ~30%
Похожие вопросы