Чтобы отфильтровать столбец с датами таким образом, чтобы показать только последние дни каждого месяца, вы можете использовать программное обеспечение, поддерживающее обработку дат, такое как Microsoft Excel, pandas в Python или SQL для работы с базами данных. Вот примеры того, как это можно сделать в каждом из этих случаев.
**В Microsoft Excel:**
Вы можете использовать вспомогательный столбец для определения последнего дня месяца для каждой даты и затем фильтровать по этому столбцу:
1. Предположим, что ваши даты находятся в столбце A, начиная с A2.
2. В столбце B, начиная с B2, используйте следующую формулу для определения последнего дня месяца: `=EOMONTH(A2,0)`
3. Присвойте формулу всем ячейкам столбца B, соответствующим строкам со значениями дат в столбце A.
4. Теперь используйте условное форматирование или фильтр по столбцу B, чтобы оставить только те строки, в которых значения дат в столбце A совпадают с последним днем месяца, указанным в столбце B.
**В Python с использованием pandas:**
```python
import pandas as pd
# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({
'dates': ['10.01.2024', '25.01.2024', '10.02.2024']
})
# Конвертируем строки в datetime
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d.%m.%Y')
# Фильтруем, чтобы оставить только последние дни каждого месяца
df['month_year'] = df['dates'].dt.to_period('M')
df = df.sort_values(by='dates').groupby('month_year').tail(1)
print(df)
```
**SQL:**
Допустим, что у вас есть таблица `dates_table` с полем `date_column`:
```sql
SELECT MAX(date_column) AS last_day_of_month
FROM dates_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column);
```
Этот SQL запрос вернет максимальную, то есть последнюю дату из каждого месяца за каждый год в вашей базе данных.
Выбор подходящего для вас решения будет зависеть от инструментов, которыми вы обычно пользуетесь. Если вы работаете в интерактивной среде, такой как Jupyter Notebook или SQL management studio, результаты будут сразу видны, в том числе и визуально, если это необходимо.