SQLite3 - это легковесная, файловая, реляционная база данных, встроенная в большинство языков программирования, в том числе и Python. Чтобы использовать SQLite3 в коде на Python, нужно импортировать модуль `sqlite3`, создать соединение с базой данных и выполнять SQL-запросы через этот интерфейс.
```python
import sqlite3
def create_connection(db_file):
""" создать соединение с базой данных SQLite, указанной в db_file """
conn = None
try:
conn = sqlite3.connect(db_file)
except sqlite3.Error as e:
print(e)
return conn
# Создание таблицы
def create_table(conn):
try:
sql_create_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id integer PRIMARY KEY,
name text NOT NULL,
age integer
);"""
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_create_table)
except sqlite3.Error as e:
print(e)
# Вставка данных
def insert_user(conn, user):
try:
sql_insert = ''' INSERT INTO users(name,age)
VALUES(?,?) '''
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_insert, user)
conn.commit()
return cursor.lastrowid
except sqlite3.Error as e:
print(e)
# основной код
database = "mydatabase.db"
# создание соединения с базой данных
conn = create_connection(database)
with conn:
create_table(conn)
# Вставка данных
user = ("Alex", 21)
user_id = insert_user(conn, user)
print("User inserted with id: ", user_id)
```
Чтобы обеспечить эффективную работу с SQLite в асинхронном коде, например, в контексте Telegram Bot на aiogram, следует учитывать некоторые аспекты:
1. Так как SQLite не является полноценным клиент-серверным RDBMS и не поддерживает множественные параллельные записи, необходимо строго контролировать доступ к базе данных, чтобы избежать блокировок и гарантировать целостность данных.
2. Асинхронные фреймворки, такие как aiogram, используют асинхронные функции (`async def`) для обработки запросов. Для работы с SQLite асинхронно стоит использовать специальные библиотеки, например, `aiosqlite`, которая обеспечивает асинхронную оболочку над синхронным интерфейсом sqlite3. Пример асинхронного взаимодействия с SQLite:
```python
import aiosqlite
async def create_table():
async with aiosqlite.connect('mydatabase.db') as db:
await db.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
await db.commit()
async def insert_user(name, age):
async with aiosqlite.connect('mydatabase.db') as db:
cursor = await db.execute(
"INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)",
(name, age)
)
await db.commit()
return cursor.lastrowid
```
3. Чтобы избежать проблем с параллельными записями, можно использовать механизмы блокировки на уровне приложения, Queue'инг запросов или более продвинутую систему управления транзакциями, чтобы контролировать порядок выполнения операций записи.
4. При работе с большим количеством параллельных запросов следует организовать очередь задач, где каждый запрос к базе данных будет выполняться последовательно одним "воркером". Это позволит уменьшить конкуренцию за ресурсы и