Как можно загружать файлы, используя относительные адреса, и при этом исключать повторяющиеся файлы?

Для загрузки файлов с использованием относительных адресов и исключения дубликатов файлов, можно использовать комбинацию хеш-сумм и хранение относительных путей. Например, можно хранить хеш-суммы для каждого загруженного файла, чтобы проверять, не был ли файл уже загружен, и если да, то не загружать его еще раз или не перезаписывать его.

Что же касается оптимизации загрузки изображений и предотвращения проблем с медленной или слишком быстрой загрузкой, вот несколько подходов:

1. **Использовать асинхронную загрузку с ожиданием завершения**: Если вы используете язык программирования, поддерживающий асинхронную работу (например, JavaScript, Python с async/await), загрузите файлы асинхронно, но дождитесь, пока каждый файл не будет полностью загружен, прежде чем проверять его или перемещать.

2. **Контроль потока загрузки (Throttling)**: Ограничьте количество одновременных загрузок, используя ограничения потока (throttling) или управление одновременностью с помощью пула соединений.

3. **Использование очередей**: Помещайте задачи загрузки в очередь и обрабатывайте их последовательно или с ограниченным количеством одновременных операций.

4. **Кэширование**: Если изображения загружаются несколько раз, рассмотрите возможность кэширования их после первой загрузки, чтобы повторно использовать уже загруженные файлы.

5. **Предварительная загрузка**: Если возможно, рассмотрите вариант предварительной загрузки изображений, когда они не сразу видимы пользователю, чтобы к моменту просмотра они уже были загружены.

Предположим, что вы используете Python и библиотеку `requests` для загрузки изображений, тогда для демонстрации асинхронной загрузки можно воспользоваться следующим примером кода, использующим `aiohttp`:

```python
import asyncio
import aiohttp
import os
from hashlib import md5

async def download_file(session, url, folder):
    async with session.get(url) as response:
        if response.status == 200:
            # Генерация имени файла на основе хеша его содержимого
            content = await response.read()
            filename = md5(content).hexdigest() + os.path.splitext(url)[1]
            filepath = os.path.join(folder, filename)

            # Проверка существования файла
            if not os.path.exists(filepath):
                with open(filepath, 'wb') as f:
                    f.write(content)
                print(f"Файл сохранен как {filename}")
            else:
                print(f"Файл {filename} уже существует")

async def main(urls, folder):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [download_file(session, url, folder) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

# Список URL для загрузки
urls = [
    'http://example.com/image1.jpg',
    'http://example.com/image2.jpg',
    # ...
]

# Папка для загрузки
folder = 'downloaded_images'

# Запуск асинхронной загрузки
asyncio.run(main(urls, folder))
```

Этот код работает следующим образом:

- Инициируется асинхронная сессия, используя `aiohttp`.
- В корутине `download_file` содержимое изображения хешируется для созд