Получение аналитических данных о торговле по кошельку на всех децентрализованных биржах (DEX) требует доступа к данным, которые записываются в блокчейн. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы анализировать активность кошелька на DEX:
1. Изучите Блокчейн: Для начала вам потребуется определить, на каких блокчейнах находятся DEX, которые вам интересны. Например, Uniswap находится на Ethereum, PancakeSwap на Binance Smart Chain, SushiSwap работает на нескольких цепях и т.д.
2. API Блокчейнов или Узлы: Некоторые блокчейны предоставляют публичные API, через которые можно запрашивать транзакции кошельков и смарт-контрактов. Также, вы можете настроить собственный узел блокчейна для прямого доступа к данным.
3. Инфраструктурные Провайдеры: Продукты вроде Infura, Alchemy или QuickNode позволяют легко подключаться к блокчейну без необходимости управлять собственным полным узлом.
4. Используйте Специализированные Инструменты и Сервисы: Существуют сервисы и инструменты, предназначенные для мониторинга активности на DEX. Например, The Graph позволяет создавать и использовать субграфы для индексации и запроса данных из блокчейнов с помощью GraphQL.
5. Смарт-контракты DEX: Для каждой биржи необходимо будет анализировать смарт-контракты, исполняющие транзакции. Они хранят всю историю сделок, ликвидности и обменов.
6. Собирайте Транзакции: Отслеживайте входящие и исходящие транзакции для определенного кошелька, вызывая соответствующие методы смарт-контрактов через RPC (удаленное вызовы процедур) вашего узла или API.
7. Обработка Данных: Вам потребуется обрабатывать сырые транзакции, чтобы извлечь полезную информацию, такую как объем торгов, типы транзакций, токены, цены и т.д.
8. Сохранение Данных: Аналитические данные следует сохранять в базе данных или другой форме хранения для удобного доступа и анализа.
9. Анализ: Используйте инструменты для анализа данных, такие как pandas в Python, для обработки собранных данных и получения полезных инсайтов.
10. Визуализация: Представьте данные в понятной форме с помощью таких инструментов, как Tableau, Power BI или даже библиотеки для визуализации данных в Python (например, matplotlib или seaborn).
11. Обновление и Мониторинг: Настройте автоматические скрипты, которые могут обновлять вашу базу данных и аналитику в реальном времени.
Важно отметить, что интеграция данных с различных DEX может быть трудоемким процессом из-за различий в смарт-
