Работают ли программисты, занимающиеся искусственным интеллектом, в основном как ученые или как обычные разработчики?

Категории профессионалов в области искусственного интеллекта (ИИ) часто пересекаются, так как эта область является мультидисциплинарной и включает в себя как научные исследования, так и практическую разработку. Профессионалы могут входить в одну или несколько следующих категорий, в зависимости от их функций, образования, навыков и мест работы:

1. Исследователи (Учёные-исследователи):
   - Академические учёные, обычно работающие в университетах или исследовательских институтах.
   - Специализируются на теоретических аспектах ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, когнитивное моделирование и др.
   - Публикуют научные статьи, проводят эксперименты и разрабатывают новые методологии.
   - Могут участвовать в преподавании и руководстве студентов.

2. Программисты и разработчики (Инженеры по ИИ/Машинному обучению):
   - Коммерческие программисты и инженеры, работающие в различных отраслях, таких как IT, финансы, здравоохранение и другие.
   - Занимаются проектированием, разработкой и внедрением практических решений, основанных на ИИ.
   - Могут применять исследовательские достижения в реальных продуктах и услугах.
   - Имеют навыки программирования и знания в области инженерии программного обеспечения.

3. Специалисты по данным (Data Scientists):
   - Выполняют анализ больших объемов данных, используя методы машинного обучения и статистический анализ для получения бизнес-инсайтов.
   - Работают на стыке бизнеса и технологий, помогая компаниям принимать решения на основе данных.

4. Специалисты по когнитивным технологиям:
   - Сосредоточены на создании систем, способных имитировать человеческие когнитивные функции, такие как распознавание речи, обработка естественного языка или зрительное восприятие.

5. Испытатели и качество (QA ИИ):
   - Ответственны за тестирование и обеспечение качества ИИ-систем и машинного обучения.
   - Создают тестовые сценарии для оценки и улучшения производительности ИИ-моделей.

6. Этики и аналитики социальных последствий:
   - Исследуют социальные, этические и правовые вопросы, связанные с ИИ.
   - Работают над нормативными и политическими аспектами технологий ИИ.

В любом случае, профессиональное поле ИИ не всегда разграничивается строго. Учёные могут

1. Про взаимодействие: 
 программирование прикладная дисциплина, и осуществлять работу с так называемым AI может совершенно любой человек. Среди людей работающих с така называемым AI есть физики, химики, биологи, экономисты, финансисты, разработчики игр, веб разработчики, люди не имеющие четкой специализации и т.д. 
 
 2. Про разработку: 
 современный AI требует взаимодействия множества разных специалистов. 
 
 3. Итог: 
 да есть ученые работающие над созданием AI примеров много, из известных ну например, Yoshua Bengio. Это один из явных примеров именно ученого. Но есть и не ученые работающие именно над созданием новых систем AI, и работают эти люди, как в маленьких компаниях, так и в корпорациях.