Каковы первоначальные шаги при создании своего программного обеспечения (парсера)?

Создание парсера включает в себя различные этапы, от планирования до внедрения. Чтобы создать парсер товаров для СберМегаМаркет, вам нужно будет следовать некоторым шагам. Вот как можно организовать процесс:

1. Определение требований и изучение СберМегаМаркет:
   - Изучите структуру сайта СберМегаМаркет, чтобы понять, как устроены страницы товаров.
   - Определите, какие данные вы хотите извлекать (например, название товара, цену, описание, изображения, отзывы и т.д.).
   - Проверьте правила сайта и условия использования, чтобы убедиться, что парсинг разрешен и не нарушает правил использования сервиса.

2. Выбор языка программирования:
   - Python часто рекомендуется для парсинга данных благодаря своим библиотекам, таким как Beautiful Soup и Scrapy.
   - Знание JavaScript может быть полезным, если сайт динамический и использует JavaScript для отображения информации.
   - Другие языки, как PHP, Ruby и Java тоже могут быть использованы, если у вас есть опыт работы с ними.

3. Изучение инструментов и библиотек:
   - Изучите библиотеки и инструменты для выбранного языка. В случае Python, это может быть Requests, Beautiful Soup, Scrapy, Selenium (если данные загружаются с помощью JavaScript).
   - Понимание работы сетевых запросов (HTTP/HTTPS), методов GET и POST, cookies и сессий.

4. Разработка парсера:
   - Напишите скрипт, который может запрашивать страницы и извлекать нужные данные.
   - Обрабатывайте исключения и проблемы, связанные с сетью или изменениями на веб-сайте.
   - Убедитесь, что ваш парсер уважает правила `robots.txt` сайта.
   - Реализуйте надлежащее кэширование и обработку ошибок.

5. Тестирование и отладка:
   - Проверьте корректность работы вашего парсера.
   - Убедитесь, что данные извлекаются точно и полностью.
   - Отладьте возникшие проблемы.

6. Развертывание и мониторинг:
   - Разверните парсер в соответствии с вашими потребностями (на локальном сервере, облачной инфраструктуре и т.д.).
   - Настройте мониторинг, чтобы следить за его работой и быстро реагировать на сбои.

7. Соблюдение юридических аспектов:
   - Убедитесь, что использование парсера не нарушает авторские права и не является нелегальным.

Учебные ресурсы и советы:
- Официальная документация выбранного языка программирования - это лучший источник для изучения основных концепций.
- Курсы по Python и веб-скрапингу на платформах, таких как Udemy, Coursera, Codecademy.
- Стек Overflow и GitHub могут быть полезны для поиска конкретных решений и примеров кода.
- Практикуйтесь в написании скрип

Язык можно использовать любой, но как мне кажется на Python будет удобно писать из-за простоты языка и большого кол.ва библиотек. 
 
 Попробуйте погуглить: Python учимся парсить и можно найти годные уроки и документации.

Начать с анализа вывода товаров. Как выводится какие запросы отправляются, какие данные возвращаются. Через консоль отладки браузера. 
 Язык вообще не важен, важно знать что ты хочешь получить от сайта и какие есть способы это получить.

Написание парсера в первую очередь это реверсинженеринг продукта, данные которого ты собираешь. В каких то случаях это просто (инструментарий браузера, а в каких то потребует декомпиляцию и патчинг на живую и ковыряние с ассемблером (например чтобы интегрировать самоподписанный сертификат в десктопное приложение или отключить его проверку только чтобы собирать данные в своем прокси с целью изучения протокола). 
 
 Если речь о браузере, то языки - это javascript, html и css. 
 
 Ну и помним про два отличающихся подхода - простой но ресурсоемкий с использованием готового браузера (инжект своего javascript плагином браузера или что то типа selenium) либо сложный но эффективный - симуляция http запросов из своего приложения. Оба подхода на противоположных сторонах, но в конечном счете оба будут использованы, где то один где то другой. 
 
 p.s. сообщество полюбило python и javascript (node), я часто использую php, в т.ч. как часть комплекса, так как на питоне и javascript код получается многословнее. Кому то нравится java или c# (использовал когда можно было браузерный компонент легко в свое приложение вставить)