Чтобы создать веб-интерфейс, где пользователи могут выбирать строки из таблицы, наполненной данными из Python, вам потребуется использовать HTML для создания структуры веб-страницы, JavaScript для динамического взаимодействия и, возможно, использование какого-нибудь веб-фреймворка на стороне Python (например, Flask или Django), чтобы обрабатывать запросы и серверную логику.
Вот основные шаги для реализации такого функционала:
**1. Создание базового интерфейса на HTML/CSS:**
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Таблица для выбора строк</title>
</head>
<body>
<select id="selection">
<!-- Python заполнит этот список -->
</select>
<table id="data-table">
<thead>
<tr>
<th>Выбор</th>
<!-- Заголовки столбцов -->
<th>Столбец 1</th>
<th>Столбец 2</th>
<!-- ... -->
</tr>
</thead>
<tbody>
<!-- Python заполнит данные таблицы -->
</tbody>
</table>
<button id="download-btn">Скачать выбранные</button>
<!-- Скрипты в нижней части документа -->
<script src="script.js"></script>
</body>
</html>
```
**2. Добавление JavaScript для обработки выбора и отправки данных:**
`script.js`:
```javascript
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const table = document.getElementById('data-table');
const downloadBtn = document.getElementById('download-btn');
downloadBtn.addEventListener('click', function() {
const selectedRows = [];
// Поиск выбранных строк
table.querySelectorAll('input[type="checkbox"]:checked').forEach(function(checkbox) {
const row = checkbox.closest('tr');
selectedRows.push(Array.from(row.cells).map(cell => cell.innerText));
});
// Отправка выбранных строк на сервер для обработки
fetch('/download', {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({ rows: selectedRows }),
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
// Ответ сервера можно использовать для начала скачивания файла
console.log(data);
})
.catch(error => console.error('Ошибка:', error));
});
});
```
**3. Использование Flask на стороне Python для обработки данных таблицы и запросов:**
```python
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# Передаем данные в шаблон
data = {...}
return render_template('index.html', data=data)
@app.route('/download', methods=['POST'])
def download():
selected_rows = request.json['rows']
# Обработка выбранных строк и подготовка файла для скачивания...
# Здесь может быть логика создания файла
response = {'file_url': 'path_to_file'}
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
**4. На стороне Flask вы должны также убедиться, что данные правильно подготовлены и интегрированы в ваш HTML-шаблон (`index.html`).**
Также нужно позаботиться об безопасности при работе сервера. Не забывайте проверять пользовательский ввод на сервере на предмет SQL-инъекций, XSS и других потенциальных уязвимостей.
Это лишь очень простой пример того, как можно структурировать ваше приложение. В реальной ситуации может потребоваться больше продумывания и работы, особенно в вопросах безопасности и удобства работы пользователей с вашим прилож