Для того чтобы определить, соответствуют ли ключевые слова модели, и реализовать логику поиска вакансий по ключевым словам, включая запуск соответствующих действий при их создании, можно следовать следующему алгоритму:
1. **Индексация вакансий:**
Сначала необходимо обеспечить динамическую индексацию вакансий по ключевым словам. Каждую вакансию следует проанализировать на предмет наличия важных терминов, таких как названия навыков, технологий, языков программирования и т.п., а также сохранить эти данные в легкодоступной форме, например, в базе данных или в специальном индексе поисковой системы.
2. **Создание профиля поиска для пользователя:**
Пользователи могут указать ключевые слова или критерии, на основе которых будет выполняться поиск вакансий. Эти критерии следует сохранять в профиле поиска пользователя.
3. **Матчинг ключевых слов:**
Существует несколько способов, чтобы определить соответствие ключевых слов модели:
- **Точное совпадение (Exact Match):** Поиск точного совпадения ключевого слова в тексте вакансии.
- **Частичное совпадение (Partial Match):** Поиск частичных соответствий, например, если ключевое слово — "разработчик", то вакансия может содержать слова "разработка" или "программист".
- **Синонимы и связанные термины:** Расширение поиска до синонимов и связанных терминов для улучшения качества поиска.
- **Использование естественно-языковой обработки (Natural Language Processing, NLP):** Разбор текста вакансии с помощью NLP для определения контекста и синонимии.
4. **Поиск и ранжирование вакансий:**
Алгоритмы поиска сравнивают ключевые слова в профиле поиска пользователя с индексированными ключевыми словами вакансий и ранжируют их в зависимости от релевантности.
5. **Выполнение действий при новых вакансиях:**
Когда новая вакансия создается, она сравнивается с активными профилями поиска пользователей. Если вакансия соответствует ключевым словам пользователей:
- Отправка уведомлений через email, SMS или внутри приложения.
- Обновление панели пользователя с новыми вакансиями, соответствующими их поиску.
6. **Оптимизация и тонкая настройка:**
- Улучшение точности матчинга ключевых слов, используя обратную связь от пользователей.
- Анализ поведения пользователей для извлечения дополнительных паттернов поиска.
7. **Масштабируемость и производительность:**
Необходимость в масштабируемости системы может потребовать использование распределенных систем поиска и хранения данных, таких как Elasticsearch, которые способны быстро обрабатывать большие объемы данных.
Важно пом