Как организовать хранение моделей sqlmodel в разных файлах, чтобы избежать ошибок PydanticUndefinedAnnotation?

Как можно хранить модели SQLModel в разных файлах, чтобы избежать циклического импорта и иметь возможность вложенной выгрузки связанных сущностей, используя типовые подсказки и избегая ошибки PydanticUndefinedAnnotation при использовании Pydantic?
  • 22 января 2024 г. 14:00
Ответы на вопрос 1
Разбиение моделей SQLModel на разные файлы может быть полезным для улучшения организации кода, особенно в больших приложениях. Однако, при разделении моделей на разные файлы, вам может противостоять проблема цикличесых импортов и ошибок типа `PydanticUndefinedAnnotation`. Вот несколько рекомендаций, которые помогут избежать этих проблем:

1. **Избегание циклических импортов**:
   Чтобы предотвратить циклические импорты, сначала определите все свои модели без использования внешних ключей или отношений, а затем воспользуйтесь функцией `update_forward_refs()` для решения зависимостей.

2. **Использование строковых аннотаций для типов**:
   В местах, где есть зависимости между моделями, можно использовать строковую аннотацию, чтобы избежать непосредственного импорта классов. Это позволит Python интерпретировать связанные типы позднее, в рантайме.

3. **Использование алиасов типов**:
   Если вам нужно использовать модель в качестве аннотации типа, но при этом не хотите сразу импортировать её (из-за возможных циклических импортов), вы можете определить алиас типа и воспользоваться методом `update_forward_refs()` после определения всех моделей.

4. **Отложенные импорты**:
   В некоторых случаях вы можете использовать импорт внутри функции или метода для того, чтобы избежать взаимного импорта на верхнем уровне модуля.

Вот пример, как это можно организовать:

**models/user.py**
```python
from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional
from sqlmodel import SQLModel, Field

class User(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    # Избегаем циклических импортов, используя строковую аннотацию
    posts: List['Post'] = Field(default_factory=list, foreign_key='post.owner_id')

# Обновляем ссылки на вперед объявленные типы
User.update_forward_refs()
```

**models/post.py**
```python
from typing import TYPE_CHECKING, Optional
from sqlmodel import SQLModel, Field
if TYPE_CHECKING:
    from .user import User   # Импортируется только для проверки типов

class Post(SQLModel, table=True):
    id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
    title: str
    content: str
    owner_id: int = Field(default=None, foreign_key='user.id')

    # Используем строковую аннотацию для обхода циклического импорта
    owner: 'User' = Field(default=None, foreign_key='user.id')

# Обновляем ссылки на вперед объявленные типы
Post.update_forward_refs()
```

Обратите внимание на использование строковых аннотаций и `update_forward_refs()`. Это позволяет SQLModel корректно обработать аннотации типов при их использовании в моделях.

**main.py**
```python
from sqlmodel import create_engine, Session
from models.user import User
from models.post import Post

# Create a database engine, initialize DB, etc.
...

# Используем модели как обычно
with Session(engine) as session:
    users = session.exec(select(User)).all()
    print(users)
```

Таким образом, используя функции обновления ссылок `update_forward_refs()
Похожие вопросы