Aiogram — это современная библиотека для создания ботов в Telegram на языке Python. Версия 3.3.0 — это относительно новая версия на момент моего крайнего обновления знаний, и она может включать в себя некоторые специфичные требования для совместной работы с другими библиотеками.
Для периодического выполнения задач, таких как создание новых данных в базе данных каждый день, вы можете использовать различные подходы:
1. **APScheduler** (Advanced Python Scheduler) — это библиотека Python, которая позволяет вам планировать выполнение кода Python. Она может быть интегрирована в ваше приложение Aiogram для выполнения периодических задач. Пример использования:
```python
from aiogram import Bot, Dispatcher
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
# Инициализация бота и диспетчера
bot = Bot(token='YOUR_BOT_TOKEN')
dp = Dispatcher(bot)
scheduler = AsyncIOScheduler()
async def my_scheduled_job():
# Действия, которые необходимо выполнить
pass
# Добавляем задачу в scheduler
scheduler.add_job(my_scheduled_job, 'interval', days=1)
# Запускаем шедулер
scheduler.start()
# Здесь запускаем polling или webhook для бота
```
2. **Celery** — это асинхронная распределённая очередь задач, которая также может использоваться для планирования периодических задач. Вы запускаете рабочий процесс Celery отдельно от вашего приложения aiogram, и он обрабатывает запланированные задачи в фоновом режиме.
3. **Собственные средства Python и ОС** — вы можете использовать такие инструменты, как `asyncio` в связке с лупом событий Python для создания задач, которые будут выполняться через определённые промежутки времени. Для долгосрочной планировки также можно воспользоваться системными планировщиками задач, такими как cron на Unix/Linux или планировщик задач Windows.
Выбор подходящего инструмента зависит от ваших технических предпочтений, требований к производительности и удобства развертывания. APScheduler является относительно простым в интеграции и использовании непосредственно в приложении aiogram, поэтому это может быть хорошим первым вариантом. В то время как Celery предлагает более масштабируемое и надёжное решение для выполнения асинхронных задач, но оно потребует дополнительной настройки и интеграции.