Как лучше всего читать сжатый лог файл из S3 бакета, используя Ruby?

Можно ли эффективно читать крупный сжатый файл на бакете S3 и обрабатывать его построчно без необходимости скачивать файл на локальную файловую систему?
  • 17 января 2024 г. 19:19
Ответы на вопрос 2
Для того чтобы эффективно читать сжатый лог файл из S3 бакета на AWS, используя Ruby, вы можете воспользоваться библиотекой AWS SDK для Ruby и IO-like объектами, которые позволяют читать содержимое файла напрямую из потока, не сохраняя его целиком на локальную файловую систему.

Вот примерный код, который показывает, как это можно сделать:

```ruby
require 'aws-sdk-s3'
require 'zlib'

# Создаем клиента S3
s3 = Aws::S3::Client.new(region: 'your-region')

# Название бакета и ключ (путь к файлу в S3)
bucket = 'your-bucket-name'
key = 'path/to/your/logfile.gz'

# Запрос для получения объекта
resp = s3.get_object(bucket: bucket, key: key)

# Создаем GzipReader для декомпрессии потока на лету
gz = Zlib::GzipReader.new(resp.body)

# Читаем файл построчно и выполняем необходимую обработку строк
gz.each_line do |line|
  # Здесь делаем обработку каждой строки, например:
  puts line
end

# Закрываем GzipReader когда закончили чтение файла
gz.close
```

Этот код будет читать строку за строкой напрямую из сжатого файла без необходимости разархивировать его целиком и сохранять на локальной файловой системе. Учтите, что `each_line` будет загружать в память только строку, а не весь файл, что делает этот подход эффективным для работы с большими лог-файлами.

Убедитесь, что у вас есть требуемые разрешения для доступа к S3 объекту, и что ваша программа настроена на использование необходимых AWS credentials.
Фреймворк Apache Spark судя по документации умеет работать с zstd. 

https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html

Я имею в виду что он может извлекать сведентья из архива не распаковывая.
Но если выбирать между форматами то я-бы посоветовал перепаковать в bzip2.
Он судя по документации - splittable, тоесть несколько Workers смогут работать
с архивом одновременно и независимо и таким образом ваш парсер будет быстрее в разы.
Похожие вопросы