Для запуска сервера Flask при высокой нагрузке обычно используются Production-ready WSGI сервера в связке с веб-серверами, предназначенными для масштабирования и обработки множества запросов. Наиболее рекомендуемые подходы:
1. **Использование Gunicorn с многопроцессорным режимом:**
Gunicorn позволяет запускать несколько рабочих процессов (работников), каждый из которых запускает свой экземпляр Flask приложения. Вы можете определить количество рабочих с помощью параметра `--workers`, и это позволит использовать многопоточность на уровне ОС для обработки запросов.
2. **Добавление Nginx в качестве обратного прокси:**
Nginx используется для балансировки нагрузки между инстансами Gunicorn, также он может служить буфером для статических файлов и обеспечивать дополнительную безопасность. Nginx умеет эффективно распределять входящие соединения и имеет возможности кеширования.
3. **Использование асинхронного сервера как uvicorn с FastAPI или Starlette:**
Это современные асинхронные фреймворки, которые позволяют писать асинхронные приложения на Python. Они могут улучшить пропускную способность приложения, особенно в I/O-высоконагруженных ситуациях. Flask-подобные приложения можно реорганизовать для использования с этими фреймворками, хотя это потребует некоторой переработки кода.
4. **Распределение вычислительных задач:**
Чтобы избежать блокировки основного процесса сервера, тяжёлые вычислительные задачи можно выносить за пределы основного потока приложения. Используйте фоновые задачи с Redis и Celery для асинхронного выполнения этих задач.
Для решения проблемы с websocket'ами при масштабировании с помощью Nginx, убедитесь, что вы используете sticky sessions (сессии привязки к серверу), чтобы запросы от одного пользователя всегда направлялись к тому же серверу. Это важно, потому что веб-сокеты требуют установления постоянного соединения между клиентом и сервером. В Nginx конфигурации это можно реализовать через модуль ip_hash:
```nginx
upstream myapp {
ip_hash;
server 127.0.0.1:8000;
server 127.0.0.1:8001;
# ... и другие сервера
}
server {
location /socket.io {
proxy_pass http://myapp;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
# ... остальные заголовки
}
}
```
Это гарантирует, что все запросы от одного пользователя будут обрабатываться одним и тем же сервером. Если используется балансировщик нагрузки AWS или другое решение, подобная настройка также доступна в большинстве балансировщиков нагрузки облачных провайдеров.