В Elasticsearch, по умолчанию, результаты поиска сортируются по релевантности (используя `_score`). Однако, есть несколько методов, с помощью которых можно управлять порядком результатов. Если вам нужно сохранить специальный порядок, который не основан на релевантности или естественной сортировке данных, вам потребуется использовать скриптовую сортировку (script-based sorting) или function score query.
При использовании скриптовой сортировки, вы должны предоставить собственный скрипт, который определит логику сортировки. Например, если у вас есть список ID, по которым вы хотите выполнить поиск и сохранить их порядок, вы можете сделать следующее:
1. Передайте список ID в запросе как параметр скрипта.
2. В скрипте сортировки используйте переданный список для определения порядка.
Пример запроса с функцией скриптовой сортировки:
```json
GET /_search
{
"query": {
"terms": {
"_id": [ "1", "2", "3" ] // Порядок ID, который вы хотите сохранить
}
},
"sort": {
"_script": {
"type": "number",
"script": {
"source": """
// IDs переданы как параметр
List ids = params.ids;
// Возвращаем индекс ID из списка, который был передан
return ids.indexOf(doc['_id'].value);
""",
"params": {
"ids": [ "1", "2", "3" ] // Передаем тот же список для определения порядка
}
},
"order": "asc" // Сортировать по возрастанию индекса
}
}
}
```
Важно отметить, что скриптовая сортировка может быть довольно производительно затратной, особенно если она выполняется на больших объемах данных, поскольку каждый документ обрабатывается индивидуально скриптом.
Также возможно использовать `function score query`, если вам нужно изменить `_score` каждого документа на основе произвольной логики. Например, вы можете увеличивать `_score` для документов, которые содержат определенный термин, или установить его на фиксированное значение, если документ соответствует определенному критерию:
```json
GET /_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match_all": {} // Или ваш реальный запрос
},
"functions": [
{
"filter": {"term": {"field_name": "some_value"}},
"weight": 10 // Устанавливаем высокий вес
}
],
"boost_mode": "replace" // Заменяем _score на значение из функции
}
},
"sort": [
"_score" // Сортируем по _score
]
}
```
В этом случае, если документ соответствует условию в `filter`, его `_score` будет заменен значением `weight`, а это можно использовать для управления порядком выдачи.
Эти методы позволяют вам с некоторой степенью гибкости управлять порядком, в котором Elasticsearch будет возвращать результаты. Но по-прежнему лучше использовать эти методы с осторожностью, тщательно анализируя их влияние на производительность системы.