Каковы преимущества и недостатки хранения данных в столбце в формате JSON, и насколько это распространено и корректно?

Хранение данных в формате JSON в столбце базы данных имеет свои преимущества и недостатки, которые влияют на качество и удобство работы с данными.

**Преимущества хранения данных в JSON:**

1. **Гибкость схемы**: JSON позволяет хранить сложные структуры данных без строгой схемы, что облегчает эволюцию данных. Также это удобно при работе с данными, структура которых заранее неизвестна или может часто меняться.

2. **Самодокументируемость**: Хранение данных в формате JSON делает структуру данных более очевидной, так как имена и значения хранятся вместе.

3. **Удобство для разработчиков**: JSON естественен для веб-разработчиков, так как он является основным форматом обмена данными в вебе. Многие программные интерфейсы работы с базами данных могут непосредственно взаимодействовать с JSON.

4. **Интеграция с NoSQL и больших данных**: Многие NoSQL базы данных (MongoDB, Couchbase) и системы больших данных (Hadoop) используют JSON для хранения данных.

**Недостатки хранения данных в JSON:**

1. **Производительность**: Манипуляция JSON объектами и их анализ может быть менее производительным, чем работа с традиционными реляционными схемами, особенно для больших объемов данных.

2. **Индексация**: Базы данных, разработанные для оптимальной работы с реляционными данными, могут не предоставлять те же возможности индексации для данных, хранящихся в JSON формате, что может привести к ухудшению скорости запросов.

3. **Сложность запросов**: Обращение к вложенным элементам JSON может быть более сложным и менее интуитивно понятным, чем стандартные SQL запросы к реляционным таблицам.

4. **Ограничения по типам данных**: JSON поддерживает меньше типов данных, чем могут предложить реляционные базы данных, что может привести к потере точности или информации при сохранении данных.

5. **Размер**: JSON текст может занимать больше места, чем эквивалентные данные в нормализованных таблицах из-за дублирования имен ключей в каждом объекте.

**Распространенность и корректность:**

Хранение данных в формате JSON хорошо зарекомендовало себя в определенных сценариях, особенно когда требуется гибкость схемы или когда данные по своей природе иерархические или нестрого структурированы. Современные системы управления базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server) предоставляют поддержку JSON, позволяя хорошо работать с таким типом данных.

**Хранение информации о адресе, географических координатах и компании:**

Как информация будет храниться, зависит от требований конкретного приложения и предпочтений разработчиков. Вот несколько подходов:

1. **Отдельные таблицы**: Реляционные базы данных традиционно используют нормализованный подход к хран

Если перейти по ссылке на сайте, то можно увидеть, что для хранения используется LowDB . 
 Ответ: хранится все в JSON файле в денормализованном виде

1. В реляционных базах - обычно это признак чего-то нехорошего, хотя сейчас во многих есть нативная поддержка JSON (в постгресе так она вообще очень хорошая) 
 
 
Это строки в JSON формате или отдельные таблицы?

 
 Можно и так и так, но 
 2. Если бы я хотел такую структуру получить в ответе, то geo я бы хранил просто в отдельных двух колонках в адресе.  Сам адрес - в отдельной таблице. Компанию - тоже в отдельной таблице. 
 А для выдачи результата - джоинил. 
 А если это всё относится только к сущности пользователя (тоесть нету такого, что несколько пользователей относятся к одной организации, которую нужно дедуплицировать) - можно всё в одной таблице и хранить, но в разных колонках (и просто при выдаче результата приводить это к объектной модели) 
 Либо же иметь одну json-колонку, в которой иметь произвольное количество дополнительных/опциональных полей.