Для выполнения запросов к JSON полям в PostgreSQL, Knex.js предлагает свои методы. Если мы хотим проверить, содержит ли JSON-массив в базе данных PostgreSQL хотя бы один элемент из заданного массива, мы можем воспользоваться оператором '?|', как вы правильно предположили.
Давайте рассмотрим конкретный пример. Предположим, у нас есть таблица `clients`, в которой есть JSON-колонка `leads` с подобъектом `statuses` и JSON-массивом `ids`. Также у нас есть массив идентификаторов статусов, и нам нужно найти все записи, где `c.leads->'statuses'->'ids'` содержит хотя бы один из идентификаторов из нашего массива `filters.statuses.ids`.
Вот пример кода, который может быть использован для этой цели с Knex.js:
```javascript
const knex = require('knex')({ /* ... конфигурация ... */ });
// Предположим, что filters.statuses.ids это ваш массив идентификаторов
const filters = {
statuses: {
ids: [1, 2, 3] // пример массива статусов
}
};
knex('clients')
.select('*')
.whereRaw(`"leads"->'statuses'->'ids' ?| array[${filters.statuses.ids.map(knex.raw.bind(knex, '?')).join(',')}]`, filters.statuses.ids)
.then((rows) => {
console.log(rows);
})
.catch((error) => {
console.error(error);
});
```
Обратите внимание на использование `whereRaw` для составления сырого SQL-запроса, поскольку сравнение с использованием оператора `?|` может не быть непосредственно доступно через стандартные методы Knex.
В данном коде мы передаём параметры запроса в `whereRaw` как массив значений, соответствующих плейсхолдерам `?` в SQL запросе. Таким образом, Knex будет автоматически экранировать значения, предотвращая SQL-инъекции.
Не забудьте убедиться, что формат JSON в базе данных и структура соответствуют заданному запросу, и что колонка `leads` содержит действительный JSON объект с необходимыми полями `statuses` и `ids`.