Какие методы записи больших объемов данных самые популярные в Postgresql?

Как правильно сохранить данные из массива `response` в базу данных, используя схему, предоставленную в модуле `module.exports`?
  • 15 января 2024 г. 10:18
Ответы на вопрос 2
### Популярные методы записи больших объемов данных в PostgreSQL:

1. **Batch Inserts:** Вместо вставки одной записи за раз, можно группировать множество записей и вставлять их одним запросом.

2. **Copy:** Команда `COPY` является быстрым способом импорта (и экспорта) данных между файлом и таблицей. Это часто используется для массовой загрузки данных.

3. **Bulk Insert Libraries/APIs:** Существуют библиотеки и API, которые могут упростить массовую вставку данных, например, `pg-promise` или использование встроенных возможностей ORM как `bulkCreate` в Sequelize.

4. **Partitioning:** Разделение больших таблиц на более мелкие, что улучшает производительность вставки за счет параллельной записи в разные разделы.

5. **Asynchronous Inserts:** Использование асинхронных запросов позволяет приложению продолжить работу, не ожидая завершения каждой операции вставки.

6. **Using Indexes Wisely:** Создание индексов после загрузки больших объемов данных, а не до, так как индексы замедляют операцию вставки.

### Запись данных из массива `response` в базу данных с использованием схемы из `module.exports`:

Чтобы сохранить данные из массива `response` в базу данных, нужно сначала создать соответствующие модели данных и затем выполнить массовую вставку этих данных с помощью метода, предоставляемого вашей ORM или напрямую через клиент PostgreSQL.

Вот пример того, как можно это сделать, используя Node.js и модуль `pg` для работы с PostgreSQL:

```js
const { Client } = require('pg');
const myModule = require('./module'); // Путь к вашему модулю с `module.exports`

async function saveResponsesToDatabase(responseArray) {
  const client = new Client({
    // Параметры подключения
  });

  await client.connect();

  try {
    await client.query('BEGIN'); // Начало транзакции

    for (const response of responseArray) {
      const queryText = 'INSERT INTO your_table_name (column1, column2, ...) VALUES ($1, $2, ...)';
      const queryValues = [response.field1, response.field2, ...];
      
      await client.query(queryText, queryValues);
    }

    await client.query('COMMIT'); // Фиксация транзакции
  } catch (error) {
    await client.query('ROLLBACK'); // Откат транзакции в случае ошибки
    throw error;
  } finally {
    await client.end(); // Закрытие соединения
  }
}

// Предполагаем, что response - это массив объектов, которые нужно сохранить
saveResponsesToDatabase(response).catch(console.error);
```

Если в `module.exports` определена схема модели, код для вставки может измениться. Например, если `module.exports` определяет модель для ORM (например, Sequelize), то код для вставки будет выглядеть так:

```js
const myModel = require('./path/to/your/module');

async function saveResponsesToDatabase(responseArray) {
  try {
    await myModel.bulkCreate(responseArray);
  } catch (error) {
    // Обработка ошибки
    throw error;
  }
}

// Где responseArray - это массив объектов данных, соответствующих модели `myModel`
```

Убедитесь, что вы приведёте данные в массиве `response` к формату, который требуется для вставки в таблицу БД, например, преобразовав типы данных и избегая ошибок с недостающими полями.
1. Необходимо создать таблицу с нужными колонками (int, date/datetime, varchar, JSONB и т.д.). 
2. Добавить необходимые индексы для поиска по полям.
3. Записывать по 1000 записей за один запрос. И так в цикле, 200 раз (или сколько нужно).

Добавлено
Можно распараллелить записи для большей скорости.
Похожие вопросы