Алгоритм обхода в глубину сильноветвящегося (n-арного) дерева довольно похож на алгоритм для бинарного дерева. Главное отличие состоит в том, что у узла дерева может быть более двух потомков. Итеративный обход такого дерева также использует стек для хранения узлов, которые необходимо посетить.
Обход сильноветвящегося дерева в порядке "вершина – левое поддерево – правое поддерево" может быть адаптирован так, чтобы "левое поддерево" и "правое поддерево" означали "первый ребенок" и "все остальные дети" соответственно.
Ниже приведен пример алгоритма на Python для итеративного обхода в глубину n-арного дерева:
```python
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.children = []
def iterative_dfs(root):
if root is None:
return
stack = [root]
while stack:
current = stack.pop()
# Обрабатываем узел здесь
print(current.value)
# Добавляем детей узла в стек. Поскольку стек работает по принципу LIFO,
# для обхода слева направо детей нужно добавлять в обратном порядке
for child in reversed(current.children):
stack.append(child)
# Пример использования:
# 1
# / | \
# 2 3 4
# /| |\
# 5 6 7 8
root = Node(1)
root.children = [Node(2), Node(3), Node(4)]
root.children[0].children = [Node(5), Node(6)]
root.children[2].children = [Node(7), Node(8)]
iterative_dfs(root)
```
Этот код предполагает, что у каждого узла есть список детей (`children`). Проходя через каждый узел, мы добавляем всех его детей в стек. Чтобы правильно обойти их в нужном порядке (ещё известном как префиксный порядок для n-арного дерева), мы добавляем детей в стек в обратном порядке. Это гарантирует, что мы всегда будем брать самого левого ребенка (первого в списке) на следующем шаге алгоритма.
Каждый раз, когда мы извлекаем элемент из стека, мы обрабатываем значение этого узла (в данном случае просто печатаем его) и затем добавляем все дочерние узлы этого узла в стек, чтобы продолжить обход.
Обратите внимание, что если бы вы хотели реализовать симметричный или постфиксный обход для n-арного дерева, логика добавления узлов в стек была бы другой.