Голосовые ассистенты, такие как Siri, Google Assistant, Alexa и другие, определяют необходимые действия на основе процесса, называемого естественным пониманием языка (Natural Language Understanding, NLU). Этот процесс состоит из нескольких шагов, которые выполняются после того, как речь пользователя преобразуется в текст с помощью технологии распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR):
1. **Сегментация и токенизация**: Преобразованный в текст запрос разбивается на части, что помогает понять структуру и состав предложения.
2. **Анализ намерений (Intent Recognition)**: Определяется общая цель или намерение пользователя — что именно он хочет сделать. Например, "включить музыку", "поставить напоминание" или "узнать погоду".
3. **Извлечение сущностей (Entity Recognition)**: Идентифицируются ключевые части предложения, такие как имена собственные, даты, времена, числа и другие важные для выполнения команды объекты.
4. **Понимание контекста**: При анализе также учитывается контекст, в который вписывается запрос. Например, если ранее задавались вопросы на похожие темы, это может повлиять на интерпретацию текущего запроса.
5. **Контроль диалога**: Некоторые запросы требуют обратной связи с пользователем для уточнения или подтверждения. Система управления диалогом определяет, когда нужно задать пользователю дополнительные вопросы.
После определения намерения и извлечения необходимых сущностей система NLU передает эти данные компоненту приложения, ответственному за выполнение команд. Тут следует отметить, что для повышения точности понимания и интерпретации запросов в работе голосовых ассистентов активно используются машинное обучение и нейронные сети.
**Пример работы нейронной сети в NLU:**
Предположим, нейронная сеть распознала текстовый запрос "Поставь будильник на 7 утра". Этот запрос проходит через модель NLU, которая определяет намерение (set_alarm) и важные сущности (время: "7 утра"). Затем эти данные передаются в систему, которая вызывает соответствующий функциональный компонент (модуль управления будильником), который уже устанавливает будильник на указанное время.
Таким образом, через последовательность шагов текст запроса анализируется для определения соответствующих действий, и весь этот процесс обычно происходит в течение нескольких секунд, чтобы пользователь получил быстрый ответ от своего голосового ассистента.