Каковы различия в использовании CPU и памяти между Axios и Fetch в NodeJS?

Какая библиотека более эффективна для обработки множества HTTP-запросов в секунду в Node.js: Fetch или Axios? Особенно интересует производительность в различных сценариях, таких как передача/получение простых JSON-структур и больших объемов данных. При оценке производительности учтите следующие факторы: нагрузка на CPU, использование памяти и использование одного или нескольких экземпляров Axios. Важно уделить внимание особенностям библиотек для обработки перехвата запросов и отмены запросов в Node.js, однако в данном случае интересует именно сравнение производительности.
  • 12 января 2024 г. 15:08
Ответы на вопрос 2
Для начала, стоит уточнить, что функциональность Fetch в Node.js обычно реализуется через полифиллы, такие как `node-fetch`, поскольку встроенной реализации Fetch, как в браузерах, в Node.js нет.

Производительность Axios и Fetch, или любой альтернативной библиотеки, зависит от множества факторов и может изменяться в зависимости от специфик каждой версии библиотеки и среды выполнения Node.js. Однако есть некоторые общие различия между библиотеками, которые могут влиять на производительность.

1. **CPU и использование памяти:**
   - Axios использует объект `XMLHttpRequest` в браузерной среде и `http` модуль в Node.js. Он предоставляет больше возможностей для настройки запроса и его обработки. Дополнительные возможности, такие как промежуточное программное обеспечение (interceptors) и трансформации, потенциально могут увеличить нагрузку на CPU и использование памяти, особенно если вы обрабатываете большое количество запросов.
   - Fetch (через `node-fetch` или другой полифилл) обычно реализуется более легковесным способом и может быть менее затратным с точки зрения ресурсов, если используется в простых сценариях без дополнительной обработки данных.

2. **Простота запросов и обработка ответов:**
   - Axios автоматически преобразовывает JSON-ответы, что удобно при работе с API, которые возвращают JSON. Это упрощает обработку ответов, но в то же время добавляет немного нагрузки на CPU для выполнения парсинга.
   - Fetch требует явного вызова метода `json()` на объекте ответа для получения JSON, что означает дополнительное действие со стороны программиста, но также дает больше контроля над тем, когда и как должен быть обработан ответ.

3. **Обработка больших объемов данных:**
   - Axios может быть менее оптимален при обработке очень больших объемов данных из-за того, что по умолчанию он считывает всю ответную сторону данных в память, прежде чем начать их обработку.
   - Fetch предоставляет потоки (streams), что может быть более эффективным для работы с большими объемами данных, поскольку это позволяет обрабатывать данные по мере их получения, не дожидаясь полной загрузки.

4. **Одновременное использование экземпляров:**
   - Axios и Fetch оба могут хорошо справляться с выполнением множества HTTP-запросов параллельно, используя `Promise.all()`, например. Однако сложность конфигурирования и использования может быть выше у Axios в случае необходимости индивидуального управления экземплярами для разных запросов.

Перехват запросов и отмена запросов – это дополнительные функции Axios, которых нет в стандартной спецификации Fetch. Fetch все же предоставляет API AbortController для отмены запросов, но для перехвата запросов вам потребуется дополнительная обертка или библиотека.

Подводя
Под капотом у них node http модуль. 

Всё что выше его нагрузки, это парсинг и выполнение функций инструмента-обёртки которую ты юзаешь.

Если нужны конкретные цифры - запустил 3 теста и узнал.
Похожие вопросы