Для того чтобы избежать рекурсии при создании экземпляров подклассов из базового класса в Python, вы можете использовать фабричный метод. Вместо того чтобы переопределять `__new__`, вы создаете отдельный статический метод или метод класса в базовом классе, который отвечает за создание экземпляров подклассов в зависимости от передаваемых аргументов.
Вот базовый пример фабричного метода в базовом классе:
```python
class BaseGenerator:
def __init__(self, data):
self.data = data
@staticmethod
def factory(type, data):
if type == 'type1':
return ChildGenerator1(data)
elif type == 'type2':
return ChildGenerator2(data)
elif type == 'type3':
return ChildGenerator3(data)
raise ValueError(f"Unknown type: {type}")
class ChildGenerator1(BaseGenerator):
def generate(self):
return f"Generated by ChildGenerator1 with data: {self.data}"
class ChildGenerator2(BaseGenerator):
def generate(self):
return f"Generated by ChildGenerator2 with data: {self.data}"
class ChildGenerator3(BaseGenerator):
def generate(self):
return f"Generated by ChildGenerator3 with data: {self.data}"
# Создание экземпляра подкласса с помощью фабричного метода
generator = BaseGenerator.factory('type1', 'some_data')
print(generator.generate())
```
Этот подход избегает рекурсии, потому что создание экземпляра подкласса происходит явно в фабричном методе, а не неявно в `__new__`.
Обратите внимание, что `factory` метод принимает тип и данные, и на основе типа вы можете определить, какой подкласс нужно инстанцировать. Прелесть этого подхода заключается в том, что он легко расширяем; если вам нужно добавить больше подклассов, вы просто дополните фабричный метод новыми условиями создания экземпляров этих подклассов.
Кроме того, если у вас много подклассов и вам не хочется вручную управлять их созданием в фабричном методе, вы можете использовать рефлексию или регистрацию подклассов для автоматизации этого процесса, но это уже более сложный подход и требует дополнительной осторожности, чтобы избежать ошибок.