На ваш вопрос смешаны две темы: уровень авторитарности у работников некоей компании и техническая проблема с Grafana в кластере Kubernetes. Первый вопрос не связан с технологической темой, поэтому я буду фокусироваться на ответе на второй вопрос.
Переходя к вашей проблеме с коэффициентом загрузки процессора (LA), который периодически поднимается до 20, даже при незначительной загрузке процессора, есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы попытаться выявить и устранить причину:
1. **Изучение логов Grafana**: Проверьте логи пода Grafana на предмет ошибок или предупреждений, которые могут указывать на проблемы внутри приложения.
2. **Мониторинг загрузки подов**: Воспользуйтесь командой `kubectl top pod` для мониторинга потребления ресурсов пода Grafana по сравнению с другими подами.
3. **Ресурсные лимиты и запросы**: Тщательно проверьте ресурсные лимиты и запросы, которые установлены для пода Grafana. Нереалистично низкие или высокие значения могут влиять на расписание подов и на их выполнение в кластере.
4. **Проверка конфигурации Grafana**: Убедитесь, что конфигурация самого Grafana настроена оптимально, иногда высокая загрузка CPU может быть связана с неэффективным запросам данных или высокой частотой опроса источников данных.
5. **Изучение ресурсов узла**: Если вы перенесли под на другой узел и проблема переместилась вместе с подом, это может быть связано с ресурсами или конфигурацией конкретных узлов. Возможно, на этих узлах уже есть другие ресурсоемкие поды, которые конкурируют за CPU и память.
6. **Профилирование приложения**: Используйте инструменты профилирования для Grafana, чтобы понять, какие части приложения потребляют больше всего CPU.
7. **Обновления и патчи**: Убедитесь, что вы используете последнюю стабильную версию Grafana, а также установлены все рекомендуемые обновления для Kubernetes и сопутствующего программного обеспечения.
8. **Следите за расширенными метриками**: Используйте инструменты вроде Prometheus с Grafana для более детального мониторинга производительности и поведения кластера Kubernetes.
9. **Поддержка сообщества**: Если проблема остается неясной, подумайте о том, чтобы обратиться к сообществу Kubernetes или Grafana за поддержкой, возможно, другие пользователи сталкивались с аналогичными проблемами.
10. **Рассмотрение выделения больше ресурсов**: Если под подозревается в "забивании" ресурсов, попробуйте временно увеличить лимиты для этого пода и посмотреть, улучшится ли производительность.
Обратите внимание, что LA (Load Average) показ