В каком типе структуры данных операция добавления элемента в середину занимает больше времени: в List или в LinkedList?

Какова скорость выполнения операций чтения и вставки для LinkedList и List, и как они сравниваются между собой?
  • 7 января 2024 г. 20:07
Ответы на вопрос 2
В языках программирования, таких как Java, Python или C#, `List` и `LinkedList` относятся к разным типам коллекций данных, причем `List` обычно представляет собой динамический массив, а `LinkedList` — связный список.

**LinkedList:**
- Вставка в середину: вставка в `LinkedList` происходит за константное время O(1), если у вас уже есть ссылка на узел, перед которым нужно вставить новый элемент. Однако, если у вас нет такой ссылки, вам сначала придется найти нужную позицию, что в среднем займет O(n/2), что эквивалентно O(n), где n — количество элементов в списке.
- Чтение элемента: Чтение (доступ к элементу) в `LinkedList` занимает O(n), так как вам требуется пройти по ссылкам от начала списка до нужного элемента.

**List (допустим, динамический массив, как `ArrayList` в Java):**
- Вставка в середину: вставка элемента в динамический массив может быть дорогой операцией, так как возможно придется копировать всю последующую часть массива для освобождения места для нового элемента. В среднем это займет O(n), и в худшем случае (когда массив заполнен и требуется его расширение) эта операция может потребовать дополнительного времени.
- Чтение элемента: Чтение элемента из `List` (динамического массива) выполняется за константное время O(1), так как динамические массивы обеспечивают прямой доступ к элементам по индексам.

**Сравнение операций:**
- Операция чтения предпочтительнее в `List`, поскольку она выполняется за O(1) в отличие от O(n) в `LinkedList`.
- Вставка элемента в середину может быть более быстрой в `LinkedList`, если у вас уже есть ссылка на предыдущий узел (тогда это O(1)). Однако, если такой ссылки нет и вам нужно сперва найти позицию, оба типа структур данных будут иметь среднее время выполнения O(n).

Обратите внимание, что конкретные времена выполнения могут зависеть от реализации и контекста использования. В некоторых языках программирования и фреймворках `List` может быть интерфейсом или абстрактным типом, спецификации которого могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации, например, `ArrayList` или `Vector` в Java.
Проблема в том, что для LinkedList операция чтения O(n), вставки - O(1). Для List - операция чтения O(1), вставки - O(n). Получается, что скорость равна?
если n=1, умозрительно да...
.. ну а цена вопроса? ... не? не слыхал?... я молчу по новые фишки распараллеливания... хотя и не знаю (пока) на сколько уместны...
Похожие вопросы