Как в C# ASP.NET CORE 6 отслеживать и выводить обновления базы данных?

Каким образом можно создать чат на asp dot net core 6 с использованием базы данных MySQL и реализовать отслеживание изменений в базе данных? Какие другие способы реализации данной задачи существуют, кроме использования WebSockets, и как можно оптимизировать уже имеющийся способ? Я знаком с библиотекой SignalR, но не уверен в ее подходящести для данной задачи.
  • 7 января 2024 г. 12:18
Ответы на вопрос 3
Для создания чата на ASP.NET Core 6 с использованием базы данных MySQL и реализации отслеживания изменений в базе данных вы можете использовать SignalR, который является подходящим инструментом для данной задачи. SignalR позволяет реализовать двунаправленную связь между клиентом и сервером в реальном времени, что идеально подходит для чатов.

Вот как вы можете использовать SignalR для создания чата:

1. Установите NuGet пакеты `Microsoft.AspNetCore.SignalR` (если он уже не включён в проект).

2. Создайте `Hub` класс, который будет управлять соединениями и сообщениями:

```csharp
using Microsoft.AspNetCore.SignalR;
public class ChatHub : Hub
{
    public async Task SendMessage(string user, string message)
    {
        await Clients.All.SendAsync("ReceiveMessage", user, message);
    }
}
```

3. Настройте маршрутизацию для ваших `Hub` с помощью `MapHub` в методе `Configure` файла `Startup.cs`:

```csharp
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
    endpoints.MapHub<ChatHub>("/chatHub");
    // Другие маршруты...
});
```

4. Включите поддержку SignalR на клиенте с помощью JavaScript:

```javascript
const connection = new signalR.HubConnectionBuilder()
    .withUrl("/chatHub")
    .build();

connection.on("ReceiveMessage", function (user, message) {
    // Отобразите сообщение в интерфейсе пользователя
});

// Подключение к серверу
connection.start().catch(function (err) {
    return console.error(err.toString());
});
```

5. Для отслеживания изменений в базе данных, можно использовать следующие подходы:

- **Пулинг**: Регулярно запрашивать изменения из базы данных с определенным интервалом времени.
- **Триггеры в базе данных**: Использовать триггеры, которые будут инициировать отправку уведомлений.
- **Change Tracking**: Использовать механизмы отслеживания изменений базы данных, например, такие как Change Data Capture (CDC) в SQL Server, который может быть реализован через коннекторы или специальный софт.

SignalR не накладывает строгих ограничений на способ, которым вы получаете уведомления об изменениях в базе данных - это логика, которую вы должны реализовать самостоятельно и уведомить клиенты, подключенные к вашему Hub, когда получите соответствующие события.

Оптимизацию можно проводить как на стороне сервера, так и на стороне клиента:

- На стороне сервера:
  - Избегайте блокировок в базе данных и используйте асинхронные запросы.
  - Организуйте очередь обработки сообщений, чтобы справляться с высокой нагрузкой.
  - Масштабируйте приложение горизонтально, добавляя дополнительные экземпляры сервера.
- На стороне клиента:
  - Ограничьте обновление DOM только теми элементами, которые были изменены.
  - Реализуйте виртуализацию списка сообщений, если чат предполагает отображение большого количества сообщений.
  - Используйте пакетное обновление интерфейса, чтобы избежать множественных рефлоу и перерисовок.

Помимо SignalR, для реализации чатов также возможно использование других технологий, например:

- **WebSockets**: Прям
Есть ли другие способы как реализовать мою задумку или оптимизировать уже имеющийся?

Да цельный воз и маленькая тележка.

Обычно у каждой записи в БД имеется поле, в котором регистрируется штамп времени создания и/или последнего обновления записи. Так что всего и делов - запомнить, когда последний раз обращались к БД, и в следующий раз запросить те записи, что изменены позже. MySQL позволяет получать штамп времени с точностью до микросекунды.

Или уж совсем по-простому. В каждой таблице держим синтетический первичный ключ-автоинкремент, и по аналогичной схеме запоминаем, каким было максимальное значение при предыдущем обращении.
1. Здесь, скорее всего нужны триггеры. На SO есть похожий вопрос - https://stackoverflow.com/questions/26418412/how-t... 
2. В данном случае, тебе нужно использовать больше чем 1 СУБД. Предлагаю такой вариант:
- MySQL - для хранения всех сообщений
- Redis - для очереди событий

Алгоритм такой:
1. Кто-то отправляет сообщение
2. Сохраняешь сообщение в БД
3. Публикуешь событие "сообщение добавлено"
4. Все подписавшиеся отправляют это сообщение своим клиентам

Получение истории - при первом подключении (это уже SELECT)

Т.е. тут без активного опроса.
P.S. если сервер только 1, то и какая-нибудь inmemory очередь сообщений сойдет.

3. SignalR твою проблему не решит - это просто фреймворк поверх вебсокета (рекомендую использовать его, т.к. облегчает многие задачи). Твоя проблема кроется скорее в слое хранения, т.к. mysql (как и любая другая реляционная СУБД) плохо заточена под event-driven архитектуру, скорее запрос-ответ.
Похожие вопросы