Для конвертации текста в аудиофайл на Python без необходимости подключения к интернету можно использовать библиотеки, которые предоставляют оффлайн Text-to-Speech (TTS) функциональность. Примером такой библиотеки является pyttsx3, которая использует встроенные в операционную систему движки для синтеза речи.
Вот пример, как это сделать на Python используя pyttsx3:
1. Установка библиотеки:
```
pip install pyttsx3
```
2. Пример использования библиотеки для синтеза речи:
```python
import pyttsx3
# Инициализация движка TTS
engine = pyttsx3.init()
# Устанавливаем текст, который необходимо преобразовать в аудио
text_to_say = "Привет, как твои дела?"
# Команда движку прочитать текст
engine.say(text_to_say)
# Сохраняем аудио в файл
engine.save_to_file(text_to_say, 'output.mp3')
# Запускаем и ждем окончания процесса синтеза речи
engine.runAndWait()
```
Если вы хотите встроить эту функциональность на веб-сервер, то вам необходимо создать веб-приложение, например, с помощью фреймворка Flask или Django. Ниже пример приложения на Flask, которое переводит текст в аудио:
```python
from flask import Flask, request, send_file
import pyttsx3
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/text_to_speech', methods=['POST'])
def text_to_speech():
# Получаем текст из тела запроса
text = request.form.get('text')
# Проверяем, что текст был предоставлен
if not text:
return "No text provided", 400
# Инициализация движка TTS
engine = pyttsx3.init()
# Устанавливаем текст, который необходимо преобразовать в аудио
engine.say(text)
# Задаем имя временного файла для аудио
audio_file = "speech.mp3"
# Сохраняем аудио в файл
engine.save_to_file(text, audio_file)
# Запускаем и ждем окончания процесса синтеза речи
engine.runAndWait()
# После создания аудиофайла возвращаем его в ответе
return send_file(audio_file, as_attachment=True)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
При обращении к данному серверу с HTTP POST запросом и передаче в BODY параметра `text` со сторокой для преобразования, он вернет вам аудиофайл в формате MP3.
Обратите внимание, что эффективность и качество синтезируемой речи могут варьироваться в зависимости от используемого TTS движка и возможностей вашей операционной системы. Чтобы повысить производительность и качество, можно рассмотреть использование специализированных библиотек и алгоритмов синтеза речи, но это может потребовать дополнительных ресурсов и настроек.