Чтобы отправить JSON с использованием FastAPI, вы можете использовать метод `json()` объекта `Response` возвращаемого значений функции-обработчика. Пример:
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.post("/json")
async def json_example(data: dict):
return {"received_data": data}
```
Чтобы отправить файл, вы можете использовать модуль `fastapi.UploadFile`. Вот пример:
```python
from fastapi import FastAPI, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
contents = await file.read()
return {"filename": file.filename, "contents": contents}
```
В данном примере файл передается в параметре `file` типа `UploadFile`. Функция `read()` используется для чтения содержимого файла.
Чтобы обработать схему Pydantic и загрузить файл в одном эндпоинте с использованием fastapi-users, вы можете создать модель, которая включает и схему Pydantic, и файловое поле, и использовать ее в качестве параметра функции-обработчика. Пример:
```python
from fastapi import FastAPI, UploadFile
from pydantic import BaseModel
from fastapi_users import FastAPIUsers, models
app = FastAPI()
class UserCreate(models.BaseOAuthAccountCreate):
username: str
class UserCreateWithFile(BaseModel):
data: UserCreate
file: UploadFile
@app.post("/register")
async def register(user: UserCreateWithFile):
file = user.file
contents = await file.read()
# Обработка данных пользователя и файла
return {"user_data": user.data, "file": {"filename": file.filename, "contents": contents}}
```
Чтобы исправить ошибку в Swagger, указывающую на невалидный формат входных данных, вам необходимо удостовериться, что ваша модель данных соответствует требуемым форматам для каждого поля. Обратите внимание на типы полей, каким макетам данных они соответствуют и как они объявлены. Если входные данные не соответствуют ожидаемым форматам, возникнет ошибка валидации.