Возможны несколько причин возникновения утечек памяти в Python:
1. Отсутствие сборки мусора: В Python присутствует автоматическая сборка мусора, которая освобождает память, занятую неиспользуемыми объектами. Однако, если объекты не указываются на сборщик мусора (например, находятся в цикле ссылок), они могут оставаться в памяти, вызывая утечку.
2. Неявное копирование данных: Если в коде выполняются операции над большими объемами данных без явного копирования, это может приводить к созданию дополнительных объектов в памяти и, как следствие, к утечке памяти.
3. Неправильное использование структур данных: Использование неправильных или неэффективных структур данных может вызывать рост объема памяти, особенно если выполняется много операций добавления и удаления данных.
4. Некорректное управление ресурсами: Если код использует ресурсы, такие как файлы, сетевые соединения или базы данных, но не освобождает их после использования, это может привести к утечкам памяти.
Относительно проблемы с вашим скриптом и ClickHouse, возможно, проблема связана с неосвобождением ресурсов или с некорректным использованием клиента ClickHouse. Рекомендуется проверить код, убедиться, что ресурсы корректно закрываются и что нет никаких утечек памяти в вашем коде. Также может быть полезным проверить доступные ресурсы системы (например, память и дисковое пространство) для установки ClickHouse и вашего скрипта.